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Uso de algoritmos meta-heurísticos híbridos para a minimização de entropia em problemas de transferência de calor em circuitos eletrônicos

2011; Volume: 15; Issue: 2 Linguagem: Português

0123-2126

Rodrigo Correa, Iván Amaya, Andrés Araque-Herrera,

Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms

Este artigo apresenta o desenvolvimento e a aplicacao de um algoritmo meta-heuristico hibrido, enxame de particulas + simplex (PSO + SX), para avaliar seu comportamento na solucao de problemas de transferencia de calor em circuitos eletronicos. Foi utilizado o criterio de minima geracao de entropia na obtencao da funcao objetivo, requerido para o desenho otimo do dispositivo de resfriamento. No contraste de sua validade utilizaram-se resultados tomados da literatura recente, obtidos mediante tecnicas de otimizacao deterministicas. Conseguiram-se reproduzir os resultados com menor custo computacional (derivado de uma programacao mais simples), o que permite ao designer concentrar-se mais no problema termico que na estrategia de solucao numerica. O metodo proposto e mais vantajoso que o metodo dos multiplicadores de Lagrange, ja que nao requer condicoes iniciais proximas a solucao otima para garantir convergencia e precisao, o que facilita sua aplicacao a problemas da vida real.