Produção Nacional
Mapeamento da Detecção de Deepfakes
2022; Volume: 16; Linguagem: Português
10.36311/1981-1640.2022.v16.e02153
ISSN1981-1640
AutoresGabriel Meneguelli Soella, Giovana Deliberali Maimone,
Tópico(s)Digital Media Forensic Detection
ResumoOs documentos audiovisuais gerados/modificados artificialmente, denominados deepfakes, podem ser usados para propagar desinformação e, em sentido contrário, existem pesquisas voltadas para sua detecção. A fim de promover um mapeamento do domínio para detecção de deepfakes, coloca-se como uma possibilidade a análise de bibliografia (seleção de termos/conceitos) na interdisciplinaridade Organização do Conhecimento, Terminologia e Arquitetura da Informação. Os objetivos são: realizar mapeamento terminológico do domínio da detecção de deepfakes e verificar possibilidades de relação teórica do aporte interdisciplinar selecionado. O método indutivo foi selecionado para levantamento bibliográfico e mapeamento do domínio a partir de uma pesquisa exploratório-descritiva de abordagem qualitativa aplicada à bibliografia recuperada. O aporte teórico foi analisado sob uma perspectiva qualitativa, reflexiva e crítica. O levantamento bibliográfico se deu nas bases Web of Science, Scopus (Elsevier) e Association for Computing Machinery. O recorte teórico-epistemológico demonstrou possibilidades de aplicação em domínios-web. Foram identificadas 22 publicações em artigos de periódicos, expondo contexto e propostas de detecção de deep-fakes e outras técnicas de detecção de manipulação/geração artificial de documentos audiovisuais resultando em lista com 78 termos candidatos. Conclui-se que há necessidade de novos estudos na área pois os resultados apontaram para um domínio mais amplo do que apenas uso de técnicas deepfake com uso de GAN (Generative Adversarial Networks).
Referência(s)