Produção Nacional
Sara Sampaio de Macêdo, MARIA CLARA GOMES DOS REIS, JONAS MENDES RODRIGUES ALVES, WISLANNIA NOGUEIRA SILVA, SARAH LAYS CAMPOS DA SILVA,
... processos inteligentes que mimetizam o comportamento funcional de redes neurais biológicas. Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL) são ...
Tópico(s): Artificial Intelligence in Healthcare and Education
2023 - | Revista Multidisciplinar em Saúde
Redes neurais constituem um campo da ciência da computação ligado à inteligência artificial, buscando implementar modelos matemáticos que se assemelhem às estruturas neurais biológicas. Nesse sentido, apresentam capacidade de adaptar os seus parâmetros como resultado da interação com o meio externo, melhorando gradativamente o seu desempenho na solução de um determinado problema. A utilização de redes neurais em sistemas computacionais de recuperação de informação permite ...
Tópico(s): Data Mining Algorithms and Applications
2006 - SciELO | Ciência da Informação
Produção Nacional
Revisado por pares
Oleg Khatchatourian, Fábio R. R. Padilha,
Neste trabalho, foi aplicado o processamento de imagens digitais auxiliado pelas Redes Neurais Artificiais (RNA) com a finalidade de identificar algumas variedades de soja por meio da forma e do tamanho das sementes. Foram analisadas as seguintes variedades: EMBRAPA 133, EMBRAPA 184, COODETEC 205, COODETEC 206, EMBRAPA 48, SYNGENTA 8350, FEPAGRO 10 e MONSOY 8000 RR, safra 2005/2006. O processamento das imagens foi constituído pelas seguintes etapas: 1) Aquisição da imagem: as amostras de cada variedade ...
Tópico(s): Spectroscopy and Chemometric Analyses
2008 - Sociedade Brasileira de Engenharia Agrícola | Engenharia Agrícola
Inúmeras são as atividades agrícolas que necessitam de interação humana nos processos decisórios, e entre elas encontra-se a classificação de frutos. O consumo de frutos "in natura" exige altíssimo nível de qualidade, demandando um processo classificatório mais acurado. A classificação de frutos depende do reconhecimento de padrões natural ou artificial, de acordo com algumas categorias pré-definidas. Uma vez que um padrão de um fruto está sendo classificado, esse deve ser comparado com algum outro ...
Tópico(s): Smart Agriculture and AI
2003 - UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS | Ciência e Agrotecnologia
Produção Nacional
Revisado por pares
César Fernandes Aquino, Luiz Carlos Chamhum Salomão, Alcinei Místico Azevedo,
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de doses de ácido giberélico (GA3) sobre a extensão da vida pós-colheita em banana 'Maçã' e a aplicabilidade de uso de redes neurais artificiais. Utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado, em arranjo de parcelas subdivididas, com cinco doses de GA3, nas parcelas, e tempos de avaliação, nas subparcelas, e quatro repetições, com um buquê de três frutos por unidade amostral. Os frutos, colhidos com a casca totalmente verde, foram imersos ...
Tópico(s): Banana Cultivation and Research
2016 - Embrapa Informação Tecnológica | Pesquisa Agropecuária Brasileira
Produção Nacional
Jandrei Sartori Spancerski, José Airton Azevedo dos Santos,
Rice, responsible for supplying the population with calories and protein, occupies a prominent position from the social and economic point of view. It is an essential product in the basic basket of Brazilian consumers. In this context, this work present an LSTM (Long Short-Term Memory) model for forecasting rice productivity in the state of Rio Grande do Sul. The database, obtained by the Rio Grandense Rice Institute (IRGA), presents a historical series, of rice productivity, of the harvests between ...
Tópico(s): Agricultural and Food Sciences
2021 - | Revista Cereus
Produção Nacional
Revisado por pares
Nathalia Tessari Moraes, Leandro Luís Corso,
Ter um modelo de balanceamento de linha vinculado às oscilações de demanda pode contribuir diretamente na tão importante redução de custos atrelados à manufatura. Com as organizações sofrendo cada vez mais transformações e confrontando-se com elevada competitividade, é imprescindível adotar métodos quantitativos e processos otimizados que garantam maior eficiência no gerenciamento de recursos. Antever o comportamento do mercado não é uma tarefa simples, principalmente quando há alta variabilidade ...
Tópico(s): Academic Research in Diverse Fields
2023 - UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA | Revista Produção Online
Produção Nacional
Revisado por pares
Túlio Klassen, Tiago Dias Martins, Lúcio Cardozo‐Filho, Edson Antônio da Silva,
The process of cooling chicken carcasses by immersing them in mixture of cold water and ice (chillers) is complex. It is very difficult to represent it by a transport phenomenon model. In this work, artificial neural networks were used with an intermediary layer in the description and modeling of the cooling process of chickens. Different architectures of the neural network were tested, altering the numbers of input and hidden units. Data supplied by the Sadia-Toledo Company were used for training ...
Tópico(s): Meat and Animal Product Quality
2009 - Editora da Universidade Estadual de Maringá (Eduem) | Acta Scientiarum. Technology/Acta scientiarum. Technology
Produção Nacional
Revisado por pares
Eric Bastos Görgens, Hélio Garcia Leite, José Marinaldo Gleriani, Carlos Pedro Boëchat Soares, Aline Ceolin,
As redes neurais supervisionadas são compostas por unidades de processamento organizadas de forma paralela, em que cada uma delas computa determinadas funções matemáticas. As unidades são organizadas em camadas e ligadas por pesos sinápticos que ponderam as entradas, buscando ajustá-los a um padrão de saída previamente estabelecido. É fundamental a correta definição do número de camadas e da quantidade de neurônios em cada uma delas, uma vez que o treinamento é influenciado diretamente por esses ...
Tópico(s): Leaf Properties and Growth Measurement
2014 - Sociedade de Investigações Florestais | Revista Árvore
Produção Nacional
Revisado por pares
Daniel Henrique Breda Binoti, M.L.M.S. Binoti, Hélio Garcia Leite,
Objetivou-se nesse trabalho avaliar diferentes configuracoes do treinamento de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a estimacao do volume de arvores. Como metodo comparativo, realizou-se a quantificacao volumetrica de maneira tradicional utilizando o modelo de Schumacher e Hall. Os dados utilizados neste estudo foram provenientes de cubagens de 2.307 arvores de povoamentos de eucalipto ( Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla ). As variaveis utilizadas para treinamento das RNA foram: variaveis numericas ( ...
Tópico(s): Spectroscopy and Chemometric Analyses
2014 - UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS | Revista Ciência da Madeira - RCM
Produção Nacional
Revisado por pares
Emerson Rodolfo Abraham, João Gilberto Mendes dos Reis, Rodrigo Carlo Toloi, Aguinaldo Eduardo de Souza, Adriane Paulieli Colossetti,
Brasil e Estados Unidos foram responsáveis por dois terços da produção mundial da soja durante a safra de 2016/17, equivalente a cerca de 348,1 milhões de toneladas. A soja é o principal produto na corrente de comércio brasileira, visto que sua participação na balança comercial foi de 33%, com o volume exportado de 68 milhões de toneladas, equivalente a US$ 25,7 bilhões. Assim, faz-se necessário analisar e estimar a relação entre área plantada, produtividade e produção, visando tomadas de decisões ...
Tópico(s): Genetics and Plant Breeding
2019 - | Agrarian
Produção Nacional
Revisado por pares
Bráulio Pizziôlo Furtado Campos, Gilson Fernandes da Silva, Daniel Henrique Breda Binoti, Adriano Ribeiro de Mendonça, Hélio Garcia Leite,
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins de comparação, também foi ajustado o modelo hipsométrico de Campos, aplicado por estrato, conforme o gênero, espécie, rotação, espaçamento e classe de idade das árvores. A avaliação das redes neurais artificiais e do modelo de Campos foi realizada com base no coeficiente de correlação entre as alturas observadas ...
Tópico(s): Tree Root and Stability Studies
2017 - Embrapa Forestry | Pesquisa Florestal Brasileira
Produção Nacional
Revisado por pares
Luciana Corpas Bucene, Luiz Henrique Antunes Rodrigues,
Objetivando classificar terras para irrigação, faz-se necessário analisar e determinar alguns parâmetros, entre eles a produtividade do solo. A classificação de produtividade (comumente chamada fertilidade aparente) é delimitada em cinco classes: muito alta, alta, média, baixa e muito baixa, e em cada classe é preciso avaliar certos atributos do solo, como pH, CTC (capacidade de troca de cátions), V% (índice de saturação por bases), P (fósforo), Mg (magnésio) e K (potássio). Neste trabalho, objetivou- ...
Tópico(s): Soil Geostatistics and Mapping
2004 - UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Produção Nacional
Revisado por pares
Teodorico Alves Sobrinho, Caroline Alvarenga Pertussatti, Lais Cristina Soares Rebucci, Paulo Tarso Sanches de Oliveira,
A obtenção de valores locais de erosividade da chuva é fundamental para a estimativa da perda de solo a partir do modelo Universal Soil Loss Equation (USLE), sendo assim, útil no planejamento conservacionista do solo e da água.Desse modo, objetivou-se no presente estudo, desenvolver uma Rede Neural Artificial (RNA) capaz de estimar, com precisão satisfatória, a erosividade da chuva em qualquer localidade do Estado de Mato Grosso do Sul.Para tanto, foram utilizados dados de erosividade da chuva, latitude, ...
Tópico(s): Groundwater and Watershed Analysis
2011 - Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas (IPABHi) | Ambiente e Agua - An Interdisciplinary Journal of Applied Science
Juliana Aparecida Anochi, Josep Silva,
Tópico(s): Leaf Properties and Growth Measurement
2009 - | Learning and Nonlinear Models
Produção Nacional
Revisado por pares
José Airton Azevedo dos Santos,
Este trabalho propõe a utilização da rede neural CNN-BLSTM como ferramenta de previsão do preço do café arábica. A base de dados disponibilizada pelo CEPEA (Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada) apresenta uma série histórica, do preço do café arábica, no período entre janeiro de 1997 e dezembro de 2021. Modelos de previsão baseados em redes neurais LSTM, BLSTM, CNN e CNN-BLSTM foram implementados, na linguagem Python, utilizando o framework Keras. Resultados obtidos, dos quatro modelos, ...
Tópico(s): Smart Agriculture and AI
2022 - Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências | Research Society and Development
Produção Nacional
Revisado por pares
Carlos Alberto Alves Varella, Francisco de A. de C. Pinto, Daniel Marçal de Queiroz, Darly G. de Sena Júnior,
Neste trabalho, desenvolveu-se um programa computacional para estimar a cobertura do solo, utilizando-se redes neurais (RN) treinadas por retropropagação do erro. Os dados para treinamento das RN foram obtidos de imagens digitais coloridas. Utilizou-se a razão entre a banda do verde e do vermelho para o pré-processamento das amostras de treinamento. Foram testadas cinco RN com arquiteturas 25-n1-n2-2. A arquitetura 25-20-10-2 foi a que apresentou melhor resultado sendo, portanto, utilizada no programa ...
Tópico(s): Spectroscopy and Chemometric Analyses
2002 - UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Produção Nacional
Revisado por pares
Bruno Oliveira Lafetá, Reynaldo Campos Santana, Gilciano Saraiva Nogueira, Júlio César Lima Neves, Tamires Mousslech Andrade Penido,
A Amostragem Não Destrutiva (AND) permite uma caracterização eficiente, simples e segura das propriedades químicas do vegetal, como o Coeficiente de Utilização Biológico (CUB). A associação da AND com a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) pode ser uma alternativa potencial em substituição às equações de regressão e aos métodos tradicionais de interpolação. Portanto, o presente trabalho objetivou avaliar a eficiência da RNA e da amostragem não destrutiva para estimar a eficiência de uso de nutrientes ...
Tópico(s): Banana Cultivation and Research
2018 - UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA | Ciência Florestal
Produção Nacional
Revisado por pares
Jéssica Cristina Barbosa Ferreira, Bruno Oliveira Lafetá, Tamires Mousslech Andrade Penido, Paulo Modesto de Campos, Pedro M. Castro,
O objetivo do presente trabalho foi avaliar a eficiência da estimação da altura de mudas da Tibouchina granulosa em função do diâmetro do coleto, sob diferentes composições de substrato, empregando Redes Neurais Artificiais (RNA). Foram selecionadas 72 mudas produzidas via tubetes para a repicagem em baldes de 25 litros. Adotou-se delineamento experimental inteiramente casualizado, com três repetições, sendo os tratamentos constituídos por quatro composições de substrato. Cada unidade experimental ...
Tópico(s): Spectroscopy and Chemometric Analyses
2019 - UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ | Revista da Sociedade Brasileira de Arborização Urbana
Produção Nacional
Revisado por pares
Irenilza de Alencar Nääs, Leonardo S. L. Campos, Marta dos Santos Baracho, Yamília Barrios Tolón,
O bem-estar dos animais tem sido importante tópico de pesquisa na produção animal, principalmente no tocante às formas de sua avaliação. Na avaliação do bem-estar animal, a vocalização mostra-se como ferramenta interessante, por fornecer dados de forma não-invasiva, podendo também ser facilmente automatizada. O presente trabalho teve o objetivo de implementar algoritmo baseado em redes neurais artificiais, capaz de reconhecer vocalizações relacionadas com padrões indicativos de bem-estar. A pesquisa ...
Tópico(s): Meat and Animal Product Quality
2008 - Sociedade Brasileira de Engenharia Agrícola | Engenharia Agrícola
Produção Nacional
Revisado por pares
C. S. Chagas, Carlos Antônio Oliveira Vieira, Elpı́dio Inácio Fernandes Filho, Waldir de Carvalho Júnior,
Este trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência dos classificadores redes neurais artificiais (RNA) e o de máxima verossimilhança (Maxver) na classificação do uso da terra no município de Viçosa, MG, a partir de imagens do sensor ASTER, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens. Neste estudo, foram identificados três níveis de degradação das pastagens (moderado, forte e muito forte) e avaliada uma composição da imagem do sensor ASTER contendo as 3 bandas do visível e infravermelho próximo, ...
Tópico(s): Remote Sensing in Agriculture
2009 - UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Produção Nacional
Revisado por pares
José Celso Rocha, Felipe Delestro Matos, Fernando Frei,
OBJETIVO: Construir uma rede neural artificial para auxiliar os gestores de restaurantes universitários na previsão de refeições diárias. MÉTODOS: O estudo foi desenvolvido a partir do levantamento de oito variáveis que influenciam o número de refeições diárias servidas no restaurante universitário. Utiliza-se o algoritmo de treinamento Backpropagation. Os resultados por meio da rede são comparados com os da série estudada e com resultados da estimação por média aritmética simples. RESULTADOS: A ...
Tópico(s): Multisensory perception and integration
2011 - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE CAMPINAS | Revista de Nutrição
Produção Nacional
Revisado por pares
Lauriana Rúbio Sartori, Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo, Nilton Nobuhiro Imai,
Numa cultura agrícola é importante identificar áreas infestadas por plantas daninhas com a finalidade de oferecer informações adequadas ao manejo. Partindo-se do pressuposto de que dados multiespectrais de escalas grandes são capazes de fornecer informação adequada e suficiente para a geração de um mapa da distribuição espacial e densidade de plantas daninhas em culturas de café, este artigo apresenta uma abordagem para discriminação dos graus de infestação por plantas daninhas em cultura de café ...
Tópico(s): Rural Development and Agriculture
2009 - UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA | Revista Brasileira de Cartografia
Produção Nacional
Revisado por pares
Márcio Assis Cordeiro, Nayara Natacha de Jesus Pereira, Daniel Henrique Breda Binoti, Mayra Luiza Marques da Silva Binoti, Hélio Garcia Leite,
<p class="Resumo">Com o presente trabalho objetivou-se mostrar os resultados das estimativas volumétricas de <em>Acacia mangium</em>, obtidas pelo modelo de Schumacher e Hall, comparando-os com as metodologias de aplicação de redes neurais artificiais e máquinas vetor suporte. Para que fosse possível essa análise comparativa, foram utilizados dados de cubagens de 31 árvores de povoamentos de <em>Acacia mangium</em>, localizados no norte do estado do Amapá. Os dados apresentavam ...
Tópico(s): Remote Sensing and LiDAR Applications
2015 - Embrapa Forestry | Pesquisa Florestal Brasileira
Produção Nacional
Revisado por pares
Leila Verena da Conceição, Cristina Ferreira Nepomuceno, Bruno Vinícius Castro Guimarães, Sebastião de Oliveira e Silva,
A estimativa da produtividade do mamoeiro é importante para o planejamento de produtores rurais, tornando-se uma ferramenta eficiente e estratégica na tomada de decisões da produção agrícola, sobretudo no que diz respeito ao planejamento de pós colheita, armazenamento e transporte. O objetivo desse estudo foi selecionar modelos de Redes Neurais Artificiais com maior capacidade preditiva da colheita para cultura do mamoeiro CNPMF-L78. Foram mensuradas 352 plantas em uma área útil de 2.112 m², com ...
Tópico(s): Banana Cultivation and Research
2021 - Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências | Research Society and Development
Produção Nacional
Revisado por pares
Tassio Carneiro Pinheiro, José Airton Azevedo dos Santos, Leandro Antonio Pasa,
Atualmente, o ambiente globalizado e altamente competitivo impõe as empresas produtoras de frango dois grandes desafios: a otimização de recursos e a redução dos custos. Neste contexto, este trabalho tem por objetivo implementar modelos de redes neurais artificiais e regressão linear múltipla para análise e previsão de variáveis produtivas de frangos de corte. Analisa-se também, a aplicabilidade de redes neurais recorrentes na previsão do preço do quilo do frango congelado e resfriado. A base de ...
Tópico(s): Global Trade and Competitiveness
2020 - INSTITUTO FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE | Holos
Produção Nacional
Alcinei Místico Azevedo, Vitor Alves da Silveira, Celso Mattes de Oliveira, Carlos Enrrik Pedrosa, Vinícius Teixeira Lemos, Nermy Ribeiro Valadares, Amanda Gonçalves Guimarães,
O objetivo do trabalho foi predizer a área foliar em aceroleira por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e verificar a eficiência desta metodologia em comparação com modelos de regressão múltipla.Foram avaliados o comprimento, largura e área de 350 folhas de acerola, testados 14 modelos de regressão múltipla e modelo de RNAs tipo perceptron multicamadas para predição da área foliar.A qualidade de ajuste entre os modelos de regressão múltipla e as RNAs foram próximas, porém as redes neurais artificiais
Tópico(s): Water Quality Monitoring and Analysis
2019 - | Revista Agraria Academica
Produção Nacional
Laura Araújo Alves, Rachel Cardoso Chicralla, Vivian Peçanha Leite, João Carlos Correia Baptista Soares de Mello, Luiz Biondi Neto,
Este estudo tem por objetivo desenvolver uma metodologia de previsao de demanda para lojas do setor de varejo utilizando o metodo de Inteligencia Artificial denominado Redes Neurais Artificiais. Para tanto, foram analisadas de forma aprofundada as diferentes tipologias de redes neurais artificiais a fim de selecionar a mais adequada para o estudo em questao. Tendo em vista a diversidade das variaveis utilizadas para a modelagem, a rede de Kohonen mostrou-se a mais indicada para agrupar os dados ...
Tópico(s): Academic Research in Diverse Fields
2013 - | Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento
Produção Nacional
Revisado por pares
Leonardo Pequeno Reis, Agostinho Lopes de Souza, Pamella Carolline Marques dos Reis Reis, Lucas Mazzei, Daniel Henrique Breda Binoti, Hélio Garcia Leite,
A análise da distribuição diamétrica é imprescindível para o manejo florestal, pois subsidia a avaliação dos estoques remanescentes e de colheita de madeira. Este trabalho teve como objetivo projetar a distribuição diamétrica utilizando redes neurais artificias (RNA) e autômatos celulares (AC). Em 1979, foi realizada colheita seletiva com intensidade de 72,5 m3 ha-1 em uma área de 64 ha na Floresta Nacional do Tapajós – PA. Na projeção da distribuição, foram empregadas RNA como regra de evolução de ...
Tópico(s): Agricultural and Food Sciences
2018 - UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ | FLORESTA
Produção Nacional
Revisado por pares
Daniel Henrique Breda Binoti, Mayra Luiza Marques da Silva Binoti, Hélio Garcia Leite, Antonilmar Araújo Lopes da Silva, Ana Carolina Rattacaso Marino de Mattos Albuquerque,
Esse estudo apresenta um modelo de distribuição diamétrica baseado em um modelo de Autômatos Celulares (AC) unidimensionais e redes neurais artificiais (RNA). Cada célula do AC proposto representa uma classe de dap, sendo o estado futuro previsto em função do estado atual dessa célula, do estado de suas quatro células vizinhas e de sua idade atual e futura. Como regra de evolução, utilizou-se uma RNA. A exatidão foi avaliada empregando: o procedimento estatístico proposto por Leite e Oliveira (2002); ...
Tópico(s): Sensory Analysis and Statistical Methods
2013 - UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS | CERNE