Produção Nacional
Alguns aspectos da modelagem de dados espacialmente referenciados
2002; Volume: 63; Issue: 220 Linguagem: Português
ISSN
2675-3243
AutoresAlexandra M. Schmidt, Aline Araújo Nobre, Gustavo S. Ferreira,
Tópico(s)Economic and Environmental Valuation
ResumoO avanco de tecnicas de simulacao estocastica e, paralelamente, de ferramentas computacionais, vem permitindo o uso de modelos altamente estruturados nas diversas areas da Estatistica. Em particular, a area de estatistica espacial vem recebendo grande atencao por parte de renomados pesquisadores e modelos mais realistas tem sido propostos. Este artigo tem como objetivo resumir algumas tecnicas para a modelagem de dados espacialmente referenciados. Em particular, revisitamos os modelos para observacoes feitas em alguns pontos de uma regiao de interesse e, tambem, os modelos auto-regressivos espaciais para dados de area e apresentamos suas estimacoes seguindo o Paradigma de Bayes. Algumas caracteŕisticas dos dois tipos de observacoes sao discutidas e recentes topicos de pesquisa sao apontados. Dois exemplos sao analisados, a precipitacao da chuva na cidade do Rio de Janeiro no mes de janeiro de 2002 e o numero de casos de malaria no estado do Para no mes de janeiro de 1997. Palavras-Chave: Anisotropia; dados de area; geoestatistica; modelos autoregressivos; paradigma de Bayes; processo Gaussiano; sistema de informacao geografico (SIG).
Referência(s)