Artigo Revisado por pares

Impact of terrestrial wind farms on diurnal raptors: developing a spatial vulnerability index and potential vulnerability maps

2010; Spanish Ornithological Society; Volume: 57; Issue: 1 Linguagem: Espanhol

ISSN

2341-0892

Autores

José C. Noguera, Irene Pérez, Eduardo Mínguez,

Tópico(s)

Fire effects on ecosystems

Resumo

El uso del viento como fuente energetica esta siendo empleado cada vez mas como metodo de obtencion de energia renovable y no contaminante. Sin embargo, el desarrollo de la energia eolica tiene potencialmente diversos efectos adversos sobre las comunidades de aves. Por este motivo, la adecuada localizacion de los futuros campos eolicos es crucial para minimizar los posibles efectos adversos sobre las comunidades de aves. En el presente estudio se han adaptado los indices propuestos por Garthe and Huppop (2004) en campos eolicos marinos para campos eolicos terrestres, como metodo para identificar las especies mas sensibles de rapaces y detectar zonas de alta vulnerabilidad frente a su instalacion. Se desarrollaron dos indices: uno de sensibilidad para aves rapaces (RSI) y otro de vulnerabilidad espacial (SVI). El RSI incluyo siete factores derivados de los atributos de las especies y considerados importantes para evaluar el impacto de los campos eolicos sobre las aves. Mediante el empleo del RSI y la estimacion del uso relativo del habitat, se calculo el SVI y se construyo un mapa de vulnerabilidad potencial para la sierra del Boqueron, en la provincia de Valencia. El aguila real Aquila chrysaetos, culebrera europea Circaetus gallicus y aguililla calzada Hieraaetus pennatus, junto con otras especies como el buitre leonado Gyps fulvus, fueron las especies mas sensibles frente a la futura instalacion de campos eolicos. El SVI distinguio zonas en las que tanto la eliminacion como el cambio de posicion de turbinas podrian reducir el impacto de los futuros parques eolicos. El SVI podria ser una herramienta util en la evaluacion de impacto ambiental (EIAs) con el fin de elegir la mejor ubicacion de campos eolicos o las diferentes secciones de turbinas que los componen.

Referência(s)