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Comparación de dos metodologías de determinación de almidón en azúcar

2008; Leonardo Daniel Ploper; Volume: 85; Issue: 2 Linguagem: Espanhol

0370-5404

B. Silvia Zossi, M. Eugenia Navarro, Natalia Sorol, Marcos Sastre, R. Marcelo Ruiz,

Natural Products and Biological Research

Debido a la gran importancia que tiene el almidon en el proceso de elaboracion de azucar, y a la necesidad de cuantificarlo, se valido una nueva metodologia para su determinacion en azucar, para poder compararla con la tecnica de rutina empleada hasta ahora en laboratorio. Desarrollada por el SPRI, el principio del metodo se basa en la detec- cion colorimetrica del complejo almidon-yoduro. Se determinaron los limites de deteccion y cuantificacion, linealidad, sesgo e incertidumbre. Los resultados obtenidos demostraron que por esta metodologia, es posible determinar concentraciones de almidon en diferentes tipos de azucar, en un intervalo comprendido entre 33 y 2667 mg/kg, con una incer- tidumbre de ± 6,18 mg/kg. Su comparacion con la tecnica establecida por COPERSUCAR y empleada en los laborato- rios de la Seccion Quimica (EEAOC), permitio llegar a la conclusion de que a pesar de no ser iguales estadisticamente, existe una correlacion altamente significativa entre ellas. Ademas, esta nueva metodologia presenta un valor de incertidumbre menor. ABSTRACT Comparing two methodologies to determine starch in sugar Because of the great importance starch has during sugar processing, a new and quick methodology was vali- dated to determine starch in sugar before its comparison with the technique employed in the lab. This method was developed by SPRI and is based on starch-iodide complex colorimetric detection. Detection and quantification limits, linearity, bias and uncertainty were determined. The results showed that this method is acceptable to determine starch in different kinds of sugar at levels between 33 and 2667 mg/kg, with an uncertainty of ± 6,18 mg/kg. This methodology was compared with COPERSUCAR technique, and although both methods are statistically different, a high correlation between them exists.