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Automated microscopic characterization of metallic ores with image analysis: a key to improve ore processing. I: test of the methodology

2007; Spanish National Research Council; Volume: 43; Issue: 4 Linguagem: Espanhol

10.3989/revmetalm.2007.v43.i4.75

1988-4222

Édgar Berrezueta, Ricardo Castroviejo,

Iron and Steelmaking Processes

Re es su um me en nLa investigación microscópica de menas metálicas ha sido, desde sus inicios, una importante herramienta para el control del proceso mineralúrgico.El volumen de las operaciones actuales es tal que este control es imposible por los métodos clásicos, pero la automatización del proceso por análisis digital de imagen, ADI, se ha visto retrasada, entre otras cosas, por la similar reflectancia, R, de menas importantes, por limitaciones instrumentales y metodológicas y por las dificultades que implica el anisotropismo, las cuales desaparecen evitando la polarización.Los resultados obtenidos muestran la viabilidad de la identificación y cuantificación automatizadas mediante ADI, a partir de medidas R con cámara vídeo 3CCD sobre microscopio de reflexión.Así lo corrobora el ensayo sistemático sobre las principales menas.Se describe la metodología secuenciada.Implica una puesta a punto rigurosa del equipo para controlar problemas instrumentales, derivas, ruido…, el análisis estadístico y la aplicación de criterios complementarios