Produção Nacional
PREVISÃO DE FATURAMENTO PARA LOJAS DO SETOR DE VAREJO COM REDES NEURAIS
2013; Volume: 5; Issue: 1 Linguagem: Português
ISSN
1984-3534
AutoresLaura Araújo Alves, Rachel Cardoso Chicralla, Vivian Peçanha Leite, João Carlos Correia Baptista Soares de Mello, Luiz Biondi Neto,
Tópico(s)Academic Research in Diverse Fields
ResumoEste estudo tem por objetivo desenvolver uma metodologia de previsao de demanda para lojas do setor de varejo utilizando o metodo de Inteligencia Artificial denominado Redes Neurais Artificiais. Para tanto, foram analisadas de forma aprofundada as diferentes tipologias de redes neurais artificiais a fim de selecionar a mais adequada para o estudo em questao. Tendo em vista a diversidade das variaveis utilizadas para a modelagem, a rede de Kohonen mostrou-se a mais indicada para agrupar os dados com o objetivo de homogeneiza-los, aumentando assim a confiabilidade da previsao realizada. Para o desenvolvimento do metodo, foram utilizadas as redes Multi-Layer Perceptron, ja que estas se apresentam mais adequadas para a realizacao do trabalho proposto. Desta forma, foi desenvolvido um modelo que a partir da entrada de um conjunto de dados que caracteriza um novo ponto de venda, o usuario tenha como resultado um intervalo de confianca para a venda (faturamento) que sera obtida por esta nova loja. Palavras-chaves: Redes Neurais Artificiais, Previsao de demanda, Setor de Varejo
Referência(s)