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Teste Para Verificar a Igualdade de Modelos de Regressão e uma Aplicação na Área Médica

2009; Volume: 2; Issue: 1 Linguagem: Português

10.18674/exacta.v2i1.223

1984-3151

Sérgio Ricardo Magalhães,

Statistical Methods and Applications

Neste trabalho discutimos os métodos da Identidade de Modelos e o das Variáveis Dummy usados na comparação de modelos de regressão. Considerou-se o ajustamento de h equações de regressão linear para verificar a igualdade dos modelos de regressão por meio de simulação de dados. Utilizando-se os recursos do Interactive Matrix Language (IML), do sistema SAS, foram desenvolvidas rotinas apropriadas para a metodologia de comparação de modelos de regressão. Foi realizada uma simulação de dados composta de 100.000 experimentos, considerando diferentes tamanhos de amostras (10, 50 e 100 observações). O desempenho de ambos os métodos mostrou-se praticamente equivalentes com relação aos diferentes tamanhos de amostras. Os resultados de todos os casos simulados pelos métodos foram apresentaram baixos percentuais de Erro Tipo I e Erro Tipo II. Para amostras maiores, a aproximação dada pela estatística F deve ser a preferida, uma vez que a taxa de Erro tipo I e Erro tipo II foi sempre menor. O Método das Variáveis Dummy foi o mais eficiente para os três tamanhos de amostra, pois, apresentou os menores percentuais de Erro Tipo I e Erro Tipo II.