
ESTUDO DE PARÂMETROS DE CRESCIMENTO DE BEZERROS NELORE POR MEIO DE UM MODELO DE REGRESSÃO LINEAR: UMA ABORDAGEM BAYESIANA
2006; UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; Volume: 7; Issue: 1 Linguagem: Português
10.5216/cab.v7i1.387
ISSN1809-6891
AutoresNatascha Almeida Marques da Silva, Luiz Henrique de Aquino, Fabiano Ferreira da Silva, Joel Augusto Muniz,
Tópico(s)Genetics and Plant Breeding
ResumoO estudo da fase inicial de crescimento de bovinos e de grande importância na identificacao de eficiencia de crescimento. Utilizou-se o metodo Bayesiano no ajuste do modelo de regressao linear a dados de peso–idade de novilhos Nelore nascidos nas epocas chuvosa e seca. As amostras das distribuicoes marginais a posteriori dos parâmetros do modelo foram obtidas atraves do algoritmo Gibbs sampler. Realizou-se um estudo de simulacao de dados para validar o programa computacional utilizado, o qual indicou a eficiencia deste. A amostra da distribuicao marginal a posteriori para a diferenca entre as taxas de crescimento indicou a maior eficiencia de crescimento dos animais nascidos na epoca seca. Em relacao a variacao das taxas de crescimento, verificou-se que a dos animais nascidos na epoca chuvosa e mais baixa do que a dos nascidos no periodo da seca. PALAVRAS-CHAVE: Bezerros Nelore, metodo Bayesiano, regressao linear.
Referência(s)