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Artigo Produção Nacional

BIBTEX RIS

RECONHECIMENTO DE TONS DTMF UTILIZANDO UMA REDE NEURAL DE KOHONEN

2012; Volume: 1; Issue: 1 Linguagem: Português

10.18316/cippus.v1i1.226

2238-9032

Fernando Parra dos Anjos Lima, Carlos R. Minussi,

Music and Audio Processing

O objetivo deste artigo e utilizar uma rede neural artificial para reconhecimento de padroes de som. Em especifico, tons DTMF (Dual Tone Multi Frequency), (MEDEIROS, 2006), ou melhor, os sinais sonoros do teclado telefonico. O tipo de rede neural utilizada para realizar esta tarefa e a rede neural de Kohonen, ou como tambem sao conhecidos, os mapas auto-organizaveis de Kohonen. (KOHONEN, 1988 – 1990). Neste trabalho pretende-se realizar varios tipos de testes com a rede neural de Kohonen, fazendo modificacoes na quantidade de neuronios presentes na grade de reconhecimento, numero de iteracoes de treinamento, e principalmente os dados para treinamento e teste da rede. Assim apos realizar todos os tipos de teste com a metodologia proposta pode-se analisar os resultados a fim de qualificar e classificar o rendimento deste sistema inteligente em relacao a tarefa realizada. Lembrando que como o trabalho e realizado com som, inicialmente e feito um pre-processamento no arquivo de som, que armazena uma serie temporal que representa um tom ou uma sequencia de tons DTMF. Nesta serie temporal aplica-se a transformada de Fourier para obter a resposta em frequencia, para somente assim apresentar a rede neural de Kohonen.