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Modelación de funciones de crecimiento aplicadas a la producción animal

2007; Universidad de Antioquia; Volume: 20; Issue: 2 Linguagem: Espanhol

2256-2958

Divier Agudelo-Gómez, Mario F Cerón-Muñoz M, Luis F Restrepo L,

Plant and soil sciences

Resumen El crecimiento animal es uno de los aspectos mas importantes al momento de evaluar la productividad en las explotaciones dedicadas a la produccion de carne y en algunos casos es usado como criterio de seleccion, sin embargo, debe tenerse en cuenta que el crecimiento no se debe exclusivamente a factores geneticos sino tambien, a efectos ambientales. Para medir el crecimiento animal se han usado diferentes modelos matematicos lineales e no lineales, eligiendolos por su bondad de ajuste y la facilidad de interpretacion biologica de sus parametros. Recientemente se han usado modelos mixtos en los que sus parametros estan compuestos de efectos fijos y efectos aleatorios, representando los valores esperados y la varianza de los primeros, respectivamente, lo que permite evaluar la variabilidad de las diferentes curvas entre los individuos de una poblacion, asi como la covarianza entre los parametros. Los criterios mas usados para elegir la curva que mejor ajusta a los datos son: el coeficiente de determinacion, el porcentaje de curvas significativas y atipicas encontradas para cada funcion; ademas se pueden aplicar criterios como el criterio de informacion Akaike y el criterio de informacion Bayesiano. El objetivo del presente trabajo es indicarle al lector una aplicacion de los modelos no lineales y no lineales mixtos en el analisis del crecimiento animal. Palabras clave: biomodelacion en zootecnia, curvas de crecimiento animal, modelo estadistico. Summary Animal growth is one of the most important aspect for evaluating animal productivity in beef cattle enterprises and in some cases it is used as a criterion of selection, nevertheless, the fact that animal growth is not exclusively due to genetic factors but also, to environmental effects must be keep in mind. Measurement of animal growth have been performed by lineal and no-lineal mathematical models, choosing they for their fitness of adjustment and the feasibility for biological interpretation of their parameters. Recently the mixed models have been used in which their parameters are composed of fixed and random effects representing the expected values and variance of the fixed ones, respectively, which permits to evaluate the variability of different curves between individuals of a population, as well as the covariance between parameters. The most used criteria for selection of the curve that best fit data are: determination coefficient and the percent of significant and atypical curves found for each function. In addition, other models as the Akaike information criteria and Bayesian information criteria can also be applied. The objective of the present review is to provide the criteria for application of linear and non linear models in analyzing animal growth. Key words: animal growth curves, livestock biomodeling curves, statistical models. Resumo O crescimento animal e um dos aspectos mais importantes no momento de avaliar a produtividade nos sistemas de producao dedicados a producao de carne. Em alguns dos casos e usado como criterio de selecao, mais e necessario ter em conta que depende de fatores ambientais e geneticos. Para medir o crescimento animal tem-se utilizado diferentes modelos matematicos lineares e nao lineares, entre outros, os quais a escolha do melhor modelo e realizada pela qualidade do ajuste e da interpretacao biologica de seus parâmetros. Recentemente, tem-se utilizado modelos mistos nos quais os parâmetros estao compostos por efeitos fixos e aleatorios, representando os valores esperados e a variância dos primeiros, respectivamente, o que permite avaliar a variabilidade das diferentes curvas entre os individuos de uma populacao, assim como a covariância entre os parâmetros. Os criterios mais utilizados para escolher a curva que melhor ajuste os dados sao: o coeficiente de determinacao, a porcentagem de curvas significativas e atipicas encontradas para cada funcao; alem do mais, podem-se aplicar criterios como o criterio de informacao de Akaike e o criterio de informacao Bayesiano. O objetivo do presente trabalho foi indicar-lhe ao leitor uma aplicacao dos modelos nao lineares e nao lineares mistos na analise do crescimento animal. Palavras chave: biomodelacao em zootecnia, curvas do crescimento animal, modelo estatistico.