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Automatización del análisis sintáctico del español

2003; Technical University of Valencia; Volume: 30; Issue: 30 Linguagem: Espanhol

1135-5948

Luis Javier Losada García,

Engineering and Information Technology

La presente tesis se engloba en la linea de los trabajos realizados por el GEDLC de la ULPGC durante los ultimos anos, en el ambito de las aplicaciones orientadas a la linguistica computacional. A partir de los trabajos de reconocimiento y generacion morfologica automaticos se pasa al siguiente nivel en el campo de la linguistica: la sintaxis. En esta tesis se han logrado soluciones a los problemas que se producen a la hora de realizar la automatizacion de la sintaxis. Como resultado de los trabajos realizados se han desarrollado dos motores DeFuSE -Desambiguador Funcional de Sentencias del Espanol- y AMoSinE -Analizador Morfo-Sintactico del Espanol. DeFuSe de orienta a los procesos de desambiguacion funcional sirviendo como base para aplicaciones de niveles superiores. La desambiguacion funcional se ha desarrollado en funcion de un estudio de las relaciones de vecindad en el seno de las estructuras basicas de la gramatica espanola -los sintagmas. Permite ademas la posibilidad de tener en consideracion o no las palabras antiguas o desusadas permitiendo su mejor adaptacion a textos antiguos o actuales. AMoSinE se trata de un motor orientado al analisis de las estructuras sintacticas de una sentencia, almacenando estas y poniendolas ha disposicion de otras aplicaciones. El motor se basa en una definicion en forma de reglas simples de la gramatica espanola; las cuales son utilizadas durante el proceso de generacion de arboles de representacion que son generados a traves del algoritmo de tipo chart arboles multiples virutales al que se le incorporan una serie de mecanismos de poda a los que hemos denominado desambiguacion estructural. Este motor no parte de la sentencia en si, sino que utiliza los resultados de DeFuSe. En ambos casos se han desarrollado interfaces de usuario dando lugar a dos aplicaciones finales.