LA MAYORIZACIÓN DÉBIL COMO CARACTERÍSTICA DEL ENVEJECIMIENTO DE SISTEMAS
2014; Associação Interciencia; Volume: 39; Issue: 11 Linguagem: Espanhol
ISSN
0378-1844
Autores Tópico(s)Advanced Statistical Process Monitoring
ResumoespanolEl concepto de fiabilidad aplicado a un sistema, como puede ser una maquina o un equipo, es la probabilidad de que funcione correctamente, es decir, que realice la tarea para la cual esta disenado. A medida que pasa el tiempo, los componentes del sistema, por ejemplo, diferentes piezas que componen la maquina, se desgastan y, por lo tanto, se espera que tengan menos probabilidad de seguir funcionando. Decimos, entonces, que dichos componentes envejecen segun el tiempo. Tambien se podria decir que las componentes envejecen segun otras escalas, por ejemplo el numero de revoluciones por minuto de un dinamo. Desde la perspectiva clasica, el concepto de envejecimiento parte de las distribuciones de tasa de fallo creciente. Dichas distribuciones no tienen una extension natural hacia sistemas con mas de una componente. Desde el punto de vista bayesiano se suelen tratar los modelos clasicos como bayesianos, considerar el parametro como variable aleatoria. El problema que surge es que si bien la distribucion condicionada al para- metro puede presentar caracteristica de envejecimiento, la distribucion incondicionada (mixtura), no necesariamente la preserva. En este articulo se propone una conceptualizacion del envejecimiento a partir de las funciones Schur-concava debiles, las que toman en casos particulares las definiciones clasica y bayesiana. EnglishReliability applied to a system, like a machine or an equipment, is the probability that it works correctly, meaning that it performs the task for which it was designed in a satisfactory manner. As time passes, the components of the system, such as different pieces that make up the machine, will wear out and, therefore, are expected to be less likely to continue working. We say, then, that these components are aging along time. It also could be said that the components age according to other scales, such as the number of revolutions per minute of a dynamo. From the point of view of the classical theory, the concept of aging stems from increasing failure rate distributions. These distributions, however, do not have a natural extension to multivariate systems. On the other hand, Bayesians basically uses the classical notion and treat the parameters as random variables. The problem that arises is that although models conditioned to some parameter show an aging characteristic, it is not valid for unconditional models (mixtures). In this paper, a conceptualization of aging is proposed based on the weak Schurconcave functions, which in particular cases can be derived to the classical and Bayesian definitions portuguesO conceito de fiabilidade aplicado a um sistema, como pode ser uma maquina ou um equipamento, e a probabilidade de que funcione corretamente, quer dizer, que realize a tarefa para a qual esta desenhado. Na medida em que passa o tempo, os componentes do sistema, como podem ser, por exemplo, diferentes pecas que compoem a maquina, se desgastam e, portanto, se espera que tenham menos probabilidade de continuar funcionando. Dizemos, entao, que ditos componentes envelhecem segundo o tempo. Tambem se poderia dizer que os componentes envelhecem segundo outras escalas, como pode ser o numero de revolucoes por minuto de um dinamo. Desde a perspectiva classica, o conceito de envelhecimento parte das distribuicoes da taxa de falha crescente. Ditas distribuicoes nao tem uma extensao natural para sistemas com mais de um componente. Desde o ponto de vista bayesiano e comum tratar os modelos classicos como bayesianos, ao tratar o parâmetro como variavel aleatoria. O problema que surge e que, embora a distribuicao condicionada ao parâmetro possa apresentar caracteristica de envelhecimento, a distribuicao incondicionada (mixtura), nao necessariamente a preserva. Neste artigo se propoe uma conceitualizacao do envelhecimento a partir das funcoes Schur-concava fraca, as quais tomam em casos particulares as definicoes classica e bayesiana.
Referência(s)