Portal de Periódicos da CAPES

C�mo obtener un Modelo de Regresi�n Log�stica Binaria con SPSS

2014; University of Barcelona; Issue: 8(2) Linguagem: Catalão

10.1344/reire2014.7.2727

2013-2255

Vanesa Berlanga Silvente, Ruth Vilà Baños,

Statistical Methods and Applications

Els models de regressió logística són models estadístics en què es desitja conèixer la relació entre: una variable dependent qualitativa dicotòmica (regressió logística binària o binomial) i una o més variables explicatives independents, o covariables, ja siguin qualitatives o quantitatives. També és possible una variable dependent qualitativa amb més de dos valors (regressió logística multinomial), encara que en aquesta fitxa ens centrarem en la regressió logística binària. En qualsevol cas, l'equació inicial del model és de tipus exponencial, si bé la seva transformació logarítmica (logit) permet el seu ús com una funció lineal. L'objectiu primordial que resol aquesta tècnica és el de modelar com influeixen la probabilitat d'aparició d'un succés, habitualment dicotòmic, la presència o no de diversos factors, i el valor o nivell dels mateixos. Aquesta fitxa sobre la Regressió Logística Binària explica les opcions que té el programa estadístic SPSS (mètodes automàtics "per passos") i la interpretació dels principals resultats.