Produção Nacional
PHENOLOGICAL CHARACTERIZATION OF COFFEE CROP (Coffea arabica L.) FROM MODIS TIME SERIES
2013; Brazilian Society of Geophysics; Volume: 31; Issue: 4 Linguagem: Português
10.1590/rbgf.v31i4.338
ISSN1809-4511
AutoresAntônio Felipe Couto Júnior, Osmar Abílio de Carvalho Júnior, Éder de Souza Martins, A. F. Guerra,
Tópico(s)Horticultural and Viticultural Research
ResumoABSTRACT . Arabica Coffee ( Coffea arabica L .) demonstrates a two-year phenological cycle, this knowledge is important for crop forecast in Brazil. This work aimed to describe the coffee crop phenology from MODIS vegetation index time series. The study area is located in the western Bahia State, Brazil, due to its remarkable agribusiness development. MODIS time series data comprehended 10-year Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI). However, these times series are usually contaminated by noise caused by atmospheric variations that are harmful to the surface discrimination. Median filter and the Minimum Noise Fraction (MNF) were used together to smooth the original dataset. NDVI and EVI temporal profiles showed differences of amplitude and gradient. The results evidenced the Arabica Coffee phenological stages, as described in previous fieldworks. These results showed potential application for large-area land cover monitoring. Keywords: vegetation index, remote sensing, digital image processing. RESUMO. O Cafe Arabica (Coffea arabica L.) apresenta um ciclo fenologico de dois anos, sendo relevante o seu conhecimento para a previsao de safras no Brasil. O objetivo deste trabalho foi caracterizar a fenologia da cultura de cafe a partir de series temporais de indices de vegetacao do sensor MODIS. A area de estudo esta localizada no oeste do estado da Bahia, Brasil, devido ao seu notavel desenvolvimento do agronegocio. As series temporais MODIS compreendem10 anos do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Enhanced Vegetation Index (EVI). Contudo, essas series temporais apresentam ruidos ocasionados por efeitos atmosfericos que prejudicam a discriminacao dos alvos da superficie. O filtro de mediana e a transformacao Fracao Minima de Ruido (FMR) foram usados em conjunto para suavizar os dados originais. Os perfis temporais NDVI e EVI apresentam diferencas de amplitude e gradiente. Os resultados evidenciaram os estagios fenologico do Cafe Arabica, como descritos em previos trabalhos de campo. Esses resultados possuem potencial de aplicacao para o monitoramento do uso da terra em extensas areas. Palavras-chave: indices de vegetacao, sensoriamento remoto, processamento digital de imagem.
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