Portal de Periódicos da CAPES

Artigo Acesso aberto Produção Nacional

BIBTEX RIS

Análise Espaço-Temporal da Dinâmica da Vegetação de Caatinga no Município de Petrolina - PE (Analysis Space-Time from Dynamics of Caatinga Vegetation in the Municipality of Petrolina – PE)

2012; UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; Volume: 5; Issue: 4 Linguagem: Português

10.26848/rbgf.v5i4.232892

1984-2295

Johnny Mayron Santana Ferreira, Henrique dos Santos Ferreira, Hewerton Alves da Silva, Antônio Marcos dos Santos, Josiclêda Domiciano Galvíncio,

Leaf Properties and Growth Measurement

O uso de imagens de sensoriamento remoto tem sido amplamente utilizado por pesquisadores a fim de obter melhores resultados sobre as dinâmicas da vegetação. Neste trabalho buscou-se utilizar os índices de vegetação NDVI e NDWI, a Temperatura da Superfície e dados climatológicos com a finalidade da obtenção das dinâmicas da vegetação no município de Petrolina – PE, através da analise de seis imagens, sendo três referentes ao período seco e três ao período chuvoso. Ao realizar as análises dos índices de vegetação puderam-se obter resultados melhores do período chuvoso para o NDWI e do período seco para o NDVI. Já na correlação entre os índices e a Temperatura da Superfície pôde-se observar nos resultados que as temperaturas mais elevadas nos períodos secos eram as mesmas com valores menores de NDVI, e vice-versa. No que diz respeito aos períodos chuvosos pôde-se observar menores temperaturas nos locais onde havia maiores valores para ambos os índices de vegetação (NDVI e NDWI). Palavras-chave: imagens orbitais; variabilidade climática e caatinga Analysis Space-Time from Dynamics of Caatinga Vegetation in the Municipality of Petrolina – PE ABSTRACT The use of remote sensing images has been widely used by researchers in order to obtain better results on the vegetation dynamics. In this study we sought to use the NDVI and NDWI, surface temperature and climatological data for the purpose of obtaining of vegetation dynamics in the town of Petrolina - PE, through the analysis of six images, three for the dry season and three the rainy season. When performing the analyzes of vegetation indices could be obtained better results for the rainy season NDWI and NDVI for the dry period. In the correlation between the indexes and surface temperature could be observed in the results that the higher temperatures in dry periods were the same with lower NDVI, and vice versa. In the case of rainy periods could be observed at lower temperatures at points of highest values for both indexes of vegetation. Keywords: orbital images; climatic variability and caatinga.