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Développement d'algorithmes de soutien à la décision d'orientation des personnes en perte d'autonomie dans le réseau de soins du Canton de Genève

2013; Volume: Vol. 25; Issue: 2 Linguagem: Francês

10.3917/spub.132.0179

2104-3841

Nicole Dubuc, Cinthia Corbin, Maryke Beaudry, Nathalie Delli-Colli, Michel Raı̂che,

Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life

Objectif : l’objectif de cette étude est d’élaborer, sur la base des profils d’autonomie fonctionnelle Iso-SMAF (SMAF : Système de mesure de l’autonomie fonctionnelle) et d’autres caractéristiques cliniques et socio-démographiques, des algorithmes en soutien à la décision d’orientation des personnes en perte d’autonomie, adaptés aux options actuelles et futures d’un réseau de soins dans le canton de Genève. Méthodes : une consultation d’experts de type Delphi modifié incluant la méthode de RAND/UCLA a été utilisée. Après deux tours de consultation dans lesquels les experts répondaient à des questionnaires par le biais d’Internet, un groupe nominal a complété l’étude. Résultats : au total, 108 experts ont participé à la consultation en ligne lors de deux tours de consultation, et 13 au groupe nominal. En plus d’appartenir à des disciplines diverses, les participants provenaient des différentes structures de soins du canton de Genève. Les résultats obtenus ont permis de développer 14 algorithmes d’aide à la décision, dont huit ont fait consensus lors du premier tour de l’étape du Delphi. Le deuxième tour et le groupe nominal ont permis l’atteinte de consensus pour les autres. Les profils avec atteinte cognitive modérée à grave sont ceux où les options d’orientations ont fait l’objet de plusieurs tours de vote. Conclusion : les choix d’orientation suggérés par les algorithmes étant relativement standardisés, ils constituent des recommandations permettant de guider les professionnels lorsqu’ils entreprennent une démarche d’orientation pour un usager.