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Artigo Produção Nacional

BIBTEX RIS

NERP-CRF: uma ferramenta para o reconhecimento de entidades nomeadas por meio de Conditional Random Fields

2014; University of Minho; Volume: 6; Issue: 1 Linguagem: Português

10.21814/lm.6.1.177

1647-0818

Daniela O. F. do Amaral, Renata Vieira,

Biomedical Text Mining and Ontologies

Conditional Random Fields (CRF) e um metodo probabilistico de predicao estruturada que tem sido amplamente aplicado em diversas areas, tais como a de Processamento da Linguagem Natural (PLN), incluindo o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN), visao computacional e bioinformatica. Nesse sentido, propoe-se a realizacao da tarefa de REN aplicando o metodo CRF e, sequencialmente, e feita uma avaliacao do seu desempenho com base no corpus do HAREM. Conclui-se que, nos testes realizados, o sistema NERP-CRF obteve os melhores resultados de Precisao quando comparado com os sistemas avaliados no mesmo corpus, com plenas condicoes de ser um sistema competitivo e eficaz.