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Analyse mathématique prédictive de l’efficacité de la chimiothérapie néoadjuvante chez les patientes ayant un cancer du sein

2006; Springer Science+Business Media; Volume: 8; Issue: 3 Linguagem: Francês

10.1007/s10269-006-0376-4

1765-2839

Roman Rouzier, Roberto Incitti,

Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging

Le concept de chimiothérapie néoadjuvante chez les patientes ayant un cancer du sein localisé est séduisant caril permet de connaître la chimiosensibilité d’une tumeur in vivo. L’utilisation d’un modèle mathématique, telle que la régression logistique, permet de dé terminer la chimiosensibilité d’une tumeur en combinant les données cliniques et anatomopathologiques. D’autres modèles de machine learning (partition récursive, réseau de neurones artificiels.) permettent d’établir des concepts et peuvent être implémentés par l’ajout de données biologiques translationelles.