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Artigo Acesso aberto Produção Nacional Revisado por pares
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Estudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento

2015; Embrapa Forestry; Volume: 35; Issue: 82 Linguagem: Português

10.4336/2015.pfb.35.82.867

ISSN

1984-8986

Autores

Ana Beatriz Schikowski, Ana Paula Dalla Côrte, Carlos Roberto Sanquetta,

Tópico(s)

Plant Water Relations and Carbon Dynamics

Resumo

<p><span>As redes neurais artificiais (RNA) possuem grande potencial como alternativa à análise de regressão convencional, dada a capacidade de aprendizado de informações de um conjunto de dados e a generalização desse aprendizado para dados desconhecidos. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar RNAs para a estimativa do diâmetro relativo, volume total e comercial, bem como a comparação do desempenho em relação a funções de afilamento convencionais. Dados provenientes de 47 árvores de <em>Eucalyptus</em> sp. foram utilizados no treinamento e validação das RNAs e no ajuste das funções de afilamento de Hradetzky e Garay. O desempenho das RNAs foi muito semelhante ao das funções de afilamento na estimava do diâmetro relativo. As estimativas de volume total e comercial com RNAs se mostraram mais precisas e com menor dispersão dos resíduos que Hradetzky e Garay. RNAs se mostraram acuradas e adequadas para a estimativa de diâmetro relativo e volume.</span></p>

Referência(s)