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Artigo Produção Nacional
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ESTRATÉGIAS DE CONTROLE PARA USINA DE PELOTIZAÇÃO DA VALE

2010; UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO; Volume: 16; Issue: 3 Linguagem: Inglês

ISSN

2178-2229

Autores

Paulo Rogério de Almeida Ribeiro, Tarcísio Souza Costa, Victor Hugo Barros, Areolino de Almeida Neto, Alexandre César Muniz de Oliveira,

Tópico(s)

Advanced Control Systems Optimization

Resumo

Este trabalho destina-se a apresentar estrategias de controle para melhorias no desempenho do sistema de controle da usina de pelotizacao da Vale em Sao Luis do Maranhao, Brasil. A usina ja detem um sistema de controle convencional, Proporcional Integral Derivativo (PID). No intuito de melhorar o desempenho faz-se uso da estrategia Feedback-Error-Learning (FEL), assim como da estrategia Multi-Network-Feedback-Error-Learning (MNFEL). No intuito de comparar estrategias nao convencionais faz-se uso tambem de um controlador PI-Fuzzy. Estas estrategias sao comparadass e seus resultados discutidos. Palavras-chave: Controle adaptativo. Redes neurais. Logica Fuzzy. Abstract This work is intended to provide control strategies for improvements in the control system of the Vale pellet plant in Sao Luis, Maranhao, Brazil. The current installed plant control is a conventional Proportional Integral Derivative (PID) well suitable for regular day-by-day operations, but featuring bad performance for occasional plant re-start. In order to improve the control performance, we are proposing the use of Feedback-Error-Learning (FEL) and Multi-Network-Feedback-Error-Learning (MNFEL) strategies, since both can coupled together current PID control. In order to provide a wide comparison, other unconventional strategies, as PI-Fuzzy controller, also are included in the experiments and discussion of this work. Keywords: Adaptive control. Neural networks. Fuzzy logic.

Referência(s)