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Artigo Produção Nacional

BIBTEX RIS

UMA REVISÃO DA ENGENHARIA DO CONHECIMENTO: EVOLUÇÃO, PARADIGMAS E APLICAÇÕES

2013; Volume: 2; Issue: 2 Linguagem: Português

10.47916/ijkem-vol2n2-2013-1

2316-6517

Mara Abel, Sandro Rama Fiorini,

Big Data and Business Intelligence

A Engenharia do Conhecimento define metodologias e ferramentas para adquirir e modelar conhecimento com a finalidade de torna-lo independente das pessoas, formaliza-lo e permitir a apropriacao por organizacoes ou sistemas. Desta forma, atende os objetivos da Gestao do Conhecimento. A Engenharia do Conhecimento tem seu foco na criacao de modelos formais de um comportamento de solucao de problemas contruidos a partir da racionalizacao da solucao observada. Esses modelos sao definidos em dois niveis: o nivel do conhecimento e voltado a compreensao dos modelos pelas pessoas; o nivel simbolico busca a mecanizacao deste modelo voltado para a eficiencia na maquina. O conhecimento, objeto da modelagem, e definido na Ciencia da Cognicao como um padrao de estados internos que correspondem, cada um, a um estado do universo. A Ciencia da Computacao argumenta que esses padroes podem ser estados internos de um computador, justificando, assim, que a habilidade inerentemente humana de reter e aplicar conhecimento pode ser exercida pelos computadores. Porem, os estados internos de um computador so encontram sua relacao com os estados do universo atraves da cognicao humana. O conhecimento e representado por um componente descritivo, que representa as coisas do mundo e um componente dinâmico que extrai novas informacoes daquelas representadas. Atualmente, a abordagem mais utilizada para representar o componente descritivo sao ontologias associadas a modelos de dominio. Ontologias descrevem o significado dos vocabularios compartilhados do dominio, enquanto modelos de conhecimento descrevem as instâncias e particularidades do problema em foco. Por sua vez, o componente dinâmico e descrito atraves dos metodos de solucao de problemas. Ontologias tem se mostrado a abordagem de maior sucesso da Engenharia de Conhecimento. Aplicacoes de WEB semântica, sistemas especialistas, integracao de sistemas, portais de conhecimento atestam a utilidade da representacao do conhecimento em modelos formais, que e o objetivo da Engenharia do Conhecimento.