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Geologia e litogeoquímica de migmatitos, charnockitos e granulitos do Complexo Guaxupé na região de São João da Boa Vista (SP)

2012; Sociedade Brasileira de Geologia; Volume: 43; Issue: 2 Linguagem: Português

10.5327/z1519-874x2012000300005

2317-4889

Thales Eduardo Silva de Jesus, João Andrade dos Reis Júnior, David Lopes de Castro, Francisco Pinheiro Lima‐Filho,

Geophysical and Geoelectrical Methods

Nesse trabalho são apresentados os procedimentos metodológicos envolvidos no imageamento digital de paleocavernas colapsadas com ground penetrating radar (GPR), que ocorrem em tufas carbonáticas, situadas na borda oeste da Bacia Potiguar. Foi mapeada uma área em Quixeré (CE) e selecionado um afloramento na rodovia CE-377, denominado de Afloramento Quixeré. Em uma porção desta área foi confeccionado um fotomosaico e levantada uma seção-teste, com o GPR, para a comparação e parametrização das geometrias cársticas (aflorantes e as imageadas na linha geofísica). Os resultados foram satisfatórios e permitiram a adoção de critérios para a interpretação das paleocavernas colapsadas nas outras seções GPR, levantadas na região do afloramento. Foram adquiridas duas malhas de linhas GPR, a primeira mais ampla e espaçada norteou a locação da segunda, mais adensada, na porção sul do Afloramento Quixeré. Nos radargramas foram interpretadas e parametrizadas as geometrias das principais paleocavernas colapsadas. Para cada malha foi elaborado um modelo de sólido digital do Afloramento Quixeré, sendo que o primeiro modelo permitiu o reconhecimento da distribuição geral das tufas e a localização das paleocavernas colapsadas, enquanto o segundo modelo digital, por ser mais detalhado, possibilitou não apenas a individualização 3D das principais paleocavernas mas também o cálculo dos seus respectivos volumes. Os modelos de sólidos digitais são aqui apresentados como uma nova fronteira no estudo de afloramentos análogos a reservatórios (hídricos ou petrolíferos), na qual a parametrização e a caracterização volumétrica dos corpos geológicos passam a ser fundamental para compor bancos de dados, que conjuntamente com informações de propriedades petrofísicas serão utilizados em simulações computacionais mais realísticas de reservatórios.