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Artigo Produção Nacional Revisado por pares

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PREDIÇÃO DE LINKS EM REDES DE COAUTORIA: UM ESTUDO UTILIZANDO A TEORIA DA EVOLUÇÃO ESPECTRAL EM REDES COMPLEXAS

2014; UNIVERSIDADE FUMEC; Volume: 4; Issue: 1 Linguagem: Português

2358-5501

Douglas Vieira Santos,

Data Mining Algorithms and Applications

Mineracao de Dados e uma area do conhecimento que ao longo da Revolucao Digital iniciada a partir de 1970, apresenta crescente desenvolvimento. Cientistas de todo o mundo ao trabalharem nessa area desenvolvem grandes feitos principalmente no que tange a analise das redes. Ao aprofundar o estudo das redes, desenvolveram-se tecnicas para prever onde novas interconexoes podem surgir. Tais tecnicas sao denominadas Tecnicas de Predicao de links. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de uma tecnica proposta por Kunegis (2011) em sua tese de doutorado, apresentada a comunidade cientifica em 2011. Essa tecnica utiliza algebra linear para decompor a matriz de adjacencia de uma determinada rede em seus autovalores e autovetores. teoria proposta por Kunegis mostra que, enquanto os autovalores variam conforme o crescimento da rede, os autovetores permanecem aproximadamente constantes. rede escolhida foi criada a partir dos dados presentes nos curriculos dos pesquisadores doutores brasileiros cadastrados na Plataforma Lattes, um sitio brasileiro da comunidade cientifica abrangendo todas as areas do conhecimento. Nesse sitio, os pesquisadores relatam seu progresso cientifico expondo a caminhada academica nos curriculos. rede considera a colaboracao em conjunto para producao de artigos cientificos. Se um pesquisador A produziu um artigo junto com o pesquisador B , tem-se uma rede de dois nos com uma interligacao provida pelo artigo produzido, essa rede e denominada rede de coautoria. Os metodos utilizados focaram a obtencao dos curriculos em formato amigavel a programacao, formato XML, desenvolvimento de programas em linguagem Python para construcao das matrizes de adjacencia, utilizacao de um software livre denominado Octave para calculos dos autovalores e autovetores e apresentacao dos graficos de evolucao dos autovalores. O resultados apontam uma performance de acerto de ate 12%.