Produção Nacional
Revisado por pares
Estimativa do volume de Acacia mangium utilizando técnicas de redes neurais artificiais e máquinas vetor de suporte
2015; Embrapa Forestry; Volume: 35; Issue: 83 Linguagem: Português
10.4336/2015.pfb.35.83.596
ISSN1984-8986
AutoresMárcio Assis Cordeiro, Nayara Natacha de Jesus Pereira, Daniel Henrique Breda Binoti, Mayra Luiza Marques da Silva Binoti, Hélio Garcia Leite,
Tópico(s)Remote Sensing and LiDAR Applications
Resumo<p class="Resumo">Com o presente trabalho objetivou-se mostrar os resultados das estimativas volumétricas de <em>Acacia mangium</em>, obtidas pelo modelo de Schumacher e Hall, comparando-os com as metodologias de aplicação de redes neurais artificiais e máquinas vetor suporte. Para que fosse possível essa análise comparativa, foram utilizados dados de cubagens de 31 árvores de povoamentos de <em>Acacia mangium</em>, localizados no norte do estado do Amapá. Os dados apresentavam idade variando de 14 a 17 anos. As árvores-amostra foram cubadas em seções relativas, realizando medições de diâmetros e espessuras das cascas ao longo do fuste em 14 seções, baseando-se nos seguintes percentuais das alturas totais: 0,05%, 1%, 5%, 10%, 15%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90% e 95%, sendo o volume total com casca obtido pela aplicação da fórmula de <em>Smalian</em>. De modo geral, as metodologias que diferem da tradicional apresentaram resultados estatisticamente superiores.</p>
Referência(s)