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Geographically weighted regression analysis of the spatially varying relationship between farming viability and contributing factors in Ohio

2013; Elsevier BV; Volume: 6; Issue: 1 Linguagem: Espanhol

10.1111/rsp3.12028

1757-7802

Ziying Jiang, Bo Xu,

Organic Food and Agriculture

Economic viability of farming operations determines long term success of US agriculture. This research examines the relationship between farming viability and its contributing factors at county level, using Ohio as an example. An ordinary least square regression (OLS) and a geographically weighted regression (GWR) model are developed to examine the effects of mechanical and biochemical technologies, government payments, product diversity and farm size. The OLS model shows that all factors are globally significant contributors to farming viability. The GWR model further reveals that the input on biochemical and fuel and the product diversity exhibit significant spatial variation in their effects on farming viability. The spatial variation of local effects is analysed in relation to the different geographic conditions and farming practices across eco-regions. The research improves the understanding of the mixed effect of explanatory factors on Ohio farming viability. The results also demonstrate that GWR model is a promising tool to acquire localized understanding of interaction between human and natural systems. Resumen. La viabilidad económica de las explotaciones agrícolas determina el éxito a largo plazo de la agricultura estadounidense. Usando Ohio como ejemplo, este estudio examina la relación entre la viabilidad de la agricultura y los factores que contribuyen a ella a nivel de condado. Se ha desarrollado una regresión de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y un modelo de regresión ponderada geográficamente (RPG) para examinar los efectos de las tecnologías mecánicas y bioquímicas, los pagos del gobierno, la diversidad de productos y el tamaño de las explotaciones. El modelo de MCO muestra que, en conjunto, todos los factores contribuyen significativamente a la viabilidad de la agricultura. El modelo de RPG revela, además, que el uso de productos bioquímicos y combustible y la diversidad de los productos exhiben una variación espacial significativa en sus efectos sobre la viabilidad de la agricultura. La variación espacial de los efectos locales se analiza en relación a las diferentes condiciones geográficas y las prácticas agrícolas en ecorregiones diferentes. La investigación mejora la comprensión del efecto mixto de los factores explicativos sobre la viabilidad de la agricultura en Ohio. Los resultados también demuestran que el modelo RPG es una herramienta prometedora con la que adquirir una comprensión localizada de la interacción entre los sistemas humanos y naturales.