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Artigo Acesso aberto Produção Nacional Revisado por pares
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Aplicação de modelos de regressão aleatória utilizando diferentes estruturas de dados

2014; UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; Volume: 44; Issue: 11 Linguagem: Português

10.1590/0103-8478cr20131082

ISSN

1678-4596

Autores

Severino Cavalcante de Sousa Júnior, Lenira El Faro, Annaíza Braga Bignardi, Vera Lúcia Cardoso, Paulo Fernando Machado, Lúcia Galvão de Albuquerque,

Tópico(s)

Ruminant Nutrition and Digestive Physiology

Resumo

Foram utilizadas 3.202 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa de quatro fazendas da região Sudeste, para verificar a influência da estrutura de dados de produção de leite sobre os parâmetros genéticos. Foram testados quatro arquivos com diferentes estruturas: controles semanais (CS), arquivo mensal (CM), bimestral (CB) e trimestral (CT), com 122.842, 30.883, 15.837 e 12.702 controles, respectivamente. Um modelo de regressão aleatória foi empregado nas análises, considerando os efeitos genético aditivo e o de ambiente permanente de animal, como aleatórios. Os efeitos fixos, grupos de contemporâneos (GC) foram comuns para todos os arquivos de dados e foram compostos por fazenda, mês e ano do controle, além da co-variável idade da vaca ao parto (regressão linear e quadrática). As estimativas de herdabilidade apresentaram tendências mais semelhantes entre os arquivos de dados CS, CM e CB. O arquivo de dados CB apresentou estimativas de parâmetros genéticos com as mesmas tendências e magnitudes que os arquivos CS e CM, permitindo afirmar que não houve influência da estrutura dos dados sobre as estimativas dos componentes de (co)variância e que o controle leiteiro poderia ser realizado em uma estrutura CB

Referência(s)