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Artigo Acesso aberto Produção Nacional Revisado por pares
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PREVISÃO DE CONFORTO TÉRMICO DE FRANGOS DE CORTE UTILIZANDO MINERAÇÃO DE DADOS

2011; UNIVERSIDADE EST.PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO; Volume: 5; Issue: 1 Linguagem: Português

10.18011/bioeng2011v5n1p36-46

ISSN

2359-6724

Autores

Guilherme Rodrigues do Nascimento, Irenilza de Alencar Nääs, Danilo Florentino Pereira, Wilson Moreira Dutra Júnior, Ana Paula Maia, Leonardo Zanetti,

Tópico(s)

Animal Nutrition and Physiology

Resumo

O objetivo da pesquisa foi utilizar técnicas de mineração de dados para comprovar a hipótese a partir da análise das árvores de decisão e medidas interessantes das regras geradas. O experimento foi realizado em dois galpões avícolas, onde foram coletadas fotos termográficas, para montagem da base de dados. Nas fotos do perfil térmico foram coletadas temperaturas superficiais da plumagem e da pele e correlacionadas com índice de temperatura e umidade (ITU). Por meios das árvores de decisões geradas na análise de classificação do conforto térmico das aves a que apresentou a maior precisão total (68%) foi a que utilizou as temperaturas superficiais discretizadas pela média (baixa e alta), na qual a temperatura superficial da plumagem (TSPL) foi o nó raiz. A análise de mineração de dados associado a tecnologia de temperatura superficial infravermelho apresentaram grande potencial de aplicação na caracterização do ambiente e na predição de conforto térmico em frangos de corte.

Referência(s)