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Prediction of a model enzymatic acidolysis system using neural networks

2008; Spanish National Research Council; Volume: 59; Issue: 4 Linguagem: Inglês

10.3989/gya.2008.v59.i4.533

1988-4214

Ozan N. Ciftci, Sibel Fadı́loğlu, Fahrettin Göğüş, Aytaç Güven,

Enzyme Catalysis and Immobilization

Predicción de un modelo de acidólisis enzimática usando redes neuronalesEn este estudio se presenta un modelo para la acidólisis de la trilinoleina y el ácido palmítico mediante la catálisis con una lipasa específica sn-1,3 inmovilizada.Un modelo basado en redes neuronales (NN) ha sido desarrollado para la predicción de la concentración de los principales productos de esta reacción (1-palmitoil-2,3-oleoil-glicerol (POO), 1,3dipalmitoil-2-oleoil-glicerol (POP) y trioleina (OOO)).Se han usado como parámetros de entrada: la proporción del sustrato (SR), la temperatura de reacción (T) y el tiempo de reacción (t).La arquitectura óptima del modelo de NN propuesto, que consiste en una capa de entrada con tres entradas, una capa oculta con siete neuronas y una capa de salida con tres salidas, fue capaz de predecir la concentración de los productos de reacción con un error cuadrático medio (MSE) de menos de 1.5 y una R 2 de 0.999 .Se presenta una formulación explícita del modelo NN propuesto.Se obtienen muy buenos resultados en la predicción de la reacciones de acidólisis mediante el uso de las redes neuronales. PALABRAS CLAVE: Acidólisis