Produção Nacional
Revisado por pares
Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos
2013; Embrapa Informação Tecnológica; Volume: 48; Issue: 9 Linguagem: Português
10.1590/s0100-204x2013000900008
ISSN1678-3921
AutoresLarissa Correia de Melo Pinheiro, Pedro Ivo Vieira Good God, Vinícius Ribeiro Faria, Ane Gabrielle Oliveira, Aline Akemi Hasui, Eduardo Henrique Guimarães Pinto, Klever Márcio Antunes Arruda, Newton Deniz Piovesan, Maurílio Alves Moreira,
Tópico(s)Agricultural pest management studies
ResumoO objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F4:6 e 200 progênies F4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML ("best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood"). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos.
Referência(s)