Ein numerisches Verfahren zur nichtlinearen Approximation

1971; Akademie-Verlag; Volume: 13; Issue: 1 Linguagem: Alemão

10.1002/bimj.19710130103

ISSN

1521-4037

Autores

J Peil,

Tópico(s)

Protein Structure and Dynamics

Resumo

Biometrische ZeitschriftVolume 13, Issue 1 p. 21-33 Article Ein numerisches Verfahren zur nichtlinearen Approximation† Dr. rer. nat. habil. Jürgen Peil, Corresponding Author Dr. rer. nat. habil. Jürgen Peil Anatomisches Institut der Martin-Luther-Universität Halle-WittenbergAnatomisches Institut der Martin-Luther-Universität Halle 402 Halle (Saale), Große Steinstr. 52Search for more papers by this author Dr. rer. nat. habil. Jürgen Peil, Corresponding Author Dr. rer. nat. habil. Jürgen Peil Anatomisches Institut der Martin-Luther-Universität Halle-WittenbergAnatomisches Institut der Martin-Luther-Universität Halle 402 Halle (Saale), Große Steinstr. 52Search for more papers by this author First published: 1971 https://doi.org/10.1002/bimj.19710130103Citations: 8 † Vortag, gehalten auf dem 1. Biometrischen Kolloquium der DDR-Gruppe der Biometrischen Gesellschaft, Mai 1970 in Berlin. AboutPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text accessShare full-text accessPlease review our Terms and Conditions of Use and check box below to share full-text version of article.I have read and accept the Wiley Online Library Terms and Conditions of UseShareable LinkUse the link below to share a full-text version of this article with your friends and colleagues. Learn more.Copy URL Share a linkShare onEmailFacebookTwitterLinkedInRedditWechat Literatur Bermann, M., E. Shahn und F. Weiss 1962: The routine fitting of kinetic data to models. Biophys. J. 2, 275–287. Cleland, W. W., 1967: The statistical analysis of enzyme kinetic data. In: F. F. Nord: Advances in Enzymology 29, 1–32. Wiley, New York-London-Sydney. Cornell, R. G., 1962: A method for fitting linear combinations of exponentials. Biometrics 18, 104–113. Cornell, R. G., und J. A. Speckmann 1967: Estimation for a simple exponential model. Biometrics 23, 717–737. Demidowitsch, B. P., I. A. Maron und E. S. Schuwalowa, 1968: Numerische Methoden der Analysis. VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin. Draper, N. R., und H. Smith 1966: Applied Regression Analysis. Wiley, New York-London-Sydney. Hampel, J., 1970: Methoden zur Beurteilung von Modellkonstanten. Rech.-techn./Datenverarb. 7, H. 3, 40–42. Hartley, H. O., 1948: The estimation of non-linear parameters by “internal least squares”. Biometrika 35, 32–45. Hartley, H. O., 1961: The Modified Gauss-Newton Method for the Fitting of Non-Linear Regression-Functions by Least-Squares. Technometrics 3, 269–280. Hartley, H. O., 1964: Exact confidence regions for the parameters in non-linear regression laws. Biometrika 51, 347–353. Hartley, H. O., 1969: Some recent developments in nonlinear least squares estimation. Biometrics 25, 793. Hartley, H. O., und A. Booker 1965: Non-linear least squares estimation. Annals Math. Statist. 36, 638–650. Howell, R., 1969: Korrespondenz über die Anwendung des Gauss-Newton-Verfahrens. Biometrics 25, 779. Kehlen, H., H. Kraetsch, J. Peil und H. Sackmann 1969: Numerische Untersuchungen der freien Exzeßenthalpie in binären Nichtelektrolytmischungen. Wiss. Z. Univ. Halle, Math. Nat. 18, 3–17. Marquardt, D. W., 1963: An algorithm for least-squares estimation of nonlinear parameters. J. Soc. Industr. Appl. Math. 11, 431–441. Peil, J., 1970: Ein Verfahren zur nichtlinearen Approximation und seine Anwendung auf verschiedene naturwissenschaftliche, technische und medizinische Probleme. Nova Acta Leopoldina NF 35, Nr. 195. Peil, J. Ein Algorithmus zur Bestimmung von Modellparametern. Elektron. Inform. verarb. Kybernetik (im Druck). Peil, J., und J. H. Scharf, 1969: Algorithmus und ALGOL-Programm zur analytischen Darstellung von Sigmoidkurven durch den Hyperbeltangens ohne Kenntnis von Anfangswerten für die nichtlinearen Parameter. Mikroskopie (Wien) 25, 272–282. Scharf, J. H., 1970: Innere Regressionsrechnung mit nichtlinearen Differentialgleichungen. Biom. Z. 12, 228–241. Scharf, J. H.: Approximation nichtelementarer Funktionen durch Polynome aus Exponentialtermen, dargestellt am Beispiel des Gauss'schen Fehlerintegrals. Biom. Z. (im Druck). Scharf, J. H., und J. Peil: Algorithmus und ALGOL-Programm zur Anpassung von e-Funktionspolynomen an Meßwerte mittels “Innerer Regression”. Elektron. Inform. verarb. Kybernetik (im Druck). Citing Literature Volume13, Issue11971Pages 21-33 ReferencesRelatedInformation

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