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BIBTEX RIS

Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas

2011; Associação Brasileira de Engenharia de Produção; Volume: 21; Issue: 1 Linguagem: Português

10.1590/s0103-65132011005000006

1980-5411

Danilo Marcondes Filho, Flávio Sanson Fogliatto, Luiz Paulo Luna de Oliveira,

Spectroscopy and Chemometric Analyses

Processos industriais em bateladas são empregados com frequência na produção de certos itens. Tais processos disponibilizam uma estrutura de dados peculiar; diante disso, existe um crescente interesse no desenvolvimento de gráficos de controle multivariados mais apropriados para seu monitoramento. Investiga-se aqui uma abordagem recente que utiliza gráficos de controle baseados no método Statis. O Statis constitui-se em uma técnica exploratória que permite avaliar similaridade entre matrizes de dados. Entretanto, essa técnica considera a similaridade em um contexto linear, investigando estruturas de correlação lineares nos dados. Propõe-se neste artigo a utilização de gráficos de controle baseados no Statis em conjunto com kernels para monitoramento de processos com presença de não linearidades fortes. Através dos kernels, definem-se funções não lineares dos dados para melhor representação da estrutura a ser caracterizada pelo método Statis. Essa nova abordagem, denominada kernel-Statis, é desenvolvida e avaliada utilizando dados de um processo simulado.