Produção Nacional
Aplicações de redes neurais e previsões de disponibilidade de recursos energéticos solares
2011; SOCIEDADE BRASILEIRA DE FÍSICA; Volume: 33; Issue: 1 Linguagem: Português
10.1590/s1806-11172011000100009
ISSN1806-9126
AutoresDaniel V. Fiorin, Fernando Ramos Martins, Nelson Jorge Schuch, Ênio Bueno Pereira,
Tópico(s)Energy and Environment Impacts
ResumoEste trabalho tem como objetivo discutir de forma sucinta a ferramenta matemática conhecida como redes neurais artificiais e algumas aplicações na área de energias renováveis. Inicialmente, o trabalho descreve a relevância desta ferramenta estatística nas diversas áreas do conhecimento e, posteriormente, conceitua e descreve as principais configurações possíveis de uma rede neural artificial. Por fim, o trabalho demonstra a aplicação da ferramenta para o levantamento de disponibilidade de recursos de energia solar no Brasil a partir de dados de superfície coletados em estações da rede SONDA operada pelo Centro de Ciência do Sistema Terrestre do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Os resultados obtidos até o momento mostram que as redes neurais podem fornecer estimativas com a confiabilidade necessária para avaliação da disponibilidade de energia solar e com melhor desempenho que outras técnicas estatísticas utilizadas na literatura.
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