Produção Nacional
Revisado por pares
Estimação do volume de árvores utilizando redes neurais artificiais
2009; Sociedade de Investigações Florestais; Volume: 33; Issue: 6 Linguagem: Português
10.1590/s0100-67622009000600016
ISSN1806-9088
AutoresEric Bastos Görgens, Hélio Garcia Leite, Heleno do Nascimento Santos, José Marinaldo Gleriani,
Tópico(s)Forest ecology and management
ResumoRede neural artificial consiste em um conjunto de unidades que contêm funções matemáticas, unidas por pesos. As redes são capazes de aprender, mediante modificação dos pesos sinápticos, e generalizar o aprendizado para outros arquivos desconhecidos. O projeto de redes neurais é composto por três etapas: pré-processamento, processamento e, por fim, pós-processamento dos dados. Um dos problemas clássicos que podem ser abordados por redes é a aproximação de funções. Nesse grupo, pode-se incluir a estimação do volume de árvores. Foram utilizados quatro arquiteturas diferentes, cinco pré-processamentos e duas funções de ativação. As redes que se apresentaram estatisticamente iguais aos dados observados também foram analisadas quanto ao resíduo e à distribuição dos volumes e comparadas com a estimação de volume pelo modelo de Schumacher e Hall. As redes neurais formadas por neurônios, cuja função de ativação era exponencial, apresentaram estimativas estatisticamente iguais aos dados observados. As redes treinadas com os dados normalizados pelo método da interpolação linear e equalizados tiveram melhor desempenho na estimação.
Referência(s)