Produção Nacional
Revisado por pares
Métodos estatísticos multivariados aplicados à engenharia de avaliações
2008; UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; Volume: 15; Issue: 1 Linguagem: Português
10.1590/s0104-530x2008000100004
ISSN1806-9649
AutoresMaría Teresinha Arns Steiner, Anselmo Chaves Neto, Sílvia Neide Bráulio, Valdir Alves,
Tópico(s)Infrastructure Maintenance and Monitoring
ResumoO presente artigo tem por finalidade apresentar uma metodologia, composta por técnicas de Análise Multivariada, para a construção de um modelo estatístico de regressão linear múltipla para avaliação de imóveis em função de suas características (variáveis, atributos). É aplicada, inicialmente, a análise de agrupamento aos dados de cada classe de imóvel urbano (apartamentos, residências e terrenos) para obtenção de grupos homogêneos dentro de cada classe e, em correspondência, são determinados discriminantes para alocar futuros itens nesses grupos, pelo método do escore discriminante quadrático. Em seguida, aplica-se a técnica da análise de componentes principais (ACP) para resolver o problema da multicolinearidade que pode existir entre as variáveis do modelo. Os escores das componentes principais são, então, as novas variáveis independentes, e com elas é ajustado um modelo de regressão linear múltipla para cada grupo de imóveis homogêneos dentro de cada classe. a metodologia foi aplicada a um conjunto de 119 imóveis, referentes a 44 apartamentos, 51 casas e 24 terrenos, da cidade de Campo Mourão, PR. O modelo para cada grupo homogêneo, dentro de cada classe de imóveis avaliados, apresentou um ajuste adequado aos dados e uma capacidade preditiva bastante satisfatória.
Referência(s)