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L'analyse de l'information : aperçu théorique et application à la loi multinomiale

1966; EDP Sciences; Volume: 23; Issue: 4 Linguagem: Francês

10.1051/forest/19660402

1878-6545

P. ARBONNIER,

Finance, Taxation, and Governance

proposées ; peut-être aura-t-il ensuite la curiosité d'approfondir ces problèmes et d'en connaître les développements dans d'autres domaines, tels que l'analyse multivariable (*).Une seconde partie expose les applications pratiques de l'information en se limitant au cas particulier de la distribution multinomiale qui englobe les tables de contingence à double et triple entrée.Les différents tests d'homogénéité d'échantillons d'une loi multinomiale, de même que les nombreux tests d'indépendance des classifications de tables de contingence sont illustrés par des exemples empruntés aux dossiers de la Station de Biométrie.Ces exemples sont assez nombreux pour que le lecteur, désireux d'appliquer les méthodes exposées, puisse s'assurer qu'il les emploie correctement.Une table de n log n à 4 décimales pour n $C 200 devrait permettre la plupart des calculs courants (**), (*) Ce sujet est développé par KULLBACK (8) qui y consacre plus de 150 pages.(**) Cette table a été obtenue sur la calculatrice C A E 510 du Centre de Calcul Automatique de l'Université de Nancy.Nous remercions M. le Professeur LEGRAS, ainsi que M. TOMASSONE qui a bien voulu rédiger (en ALGOL) le petit programme nécessaire.On peut encore obtenir de la Station de Biométrie du C.N.R.F., la table des valeurs de n log n (4 décimales) pour 200 < n <J 1000.Bien que le programme soit très simple, il peut être également mis à la disposition de tout utilisateur d'une calculatrice équipée d'un compilateur ALGOL.