Produção Nacional
Revisado por pares
Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros
2012; Embrapa Informação Tecnológica; Volume: 47; Issue: 9 Linguagem: Português
10.1590/s0100-204x2012000900014
ISSN1678-3921
AutoresJ. F. G. Antunes, Erivelto Mercante, Júlio César, Rubens Augusto de Camargo Lamparelli, Jansle Vieira Rocha,
Tópico(s)Remote Sensing and LiDAR Applications
ResumoO objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com soja por meio da normalização da matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens TM/Landsat‑5. Foram avaliados oito municípios no Estado do Paraná, com dados referentes à safra de 2003/2004. As classificações foram realizadas por meio dos métodos paralelepípedo e máxima verossimilhança, dando origem à "máscara de soja". Os valores do índice Kappa dos oito municípios ficaram acima de 0,6. As estimativas de área de soja, corrigidas por matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas oficiais do estado e com as estimativas geradas a partir de um método alternativo denominado "expansão direta". A estimativa de área de soja por meio da normalização da matriz de erros apresenta menor custo e pode subsidiar métodos convencionais na estimativa menos subjetiva de safras.
Referência(s)