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Artigo Acesso aberto Produção Nacional Revisado por pares
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Uso de redes neurais artificais na predição de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da raça Tabapuã

2012; UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; Volume: 64; Issue: 2 Linguagem: Português

10.1590/s0102-09352012000200022

ISSN

1678-4162

Autores

Ricardo Vieira Ventura, M.A. Silva, T.H. Medeiros, Nelson José Laurino Dionello, F. E. Madalena, A.B. Fridrich, B.D. Valente, G.G. Santos, L.S. Freitas, Raphael Rocha Wenceslau, V.P.S. Felipe, G.S.S. Corrêa,

Tópico(s)

Milk Quality and Mastitis in Dairy Cows

Resumo

Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordenação dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve variação na classificação dos animais, indicando riscos no uso de RNAs para avaliação genética dessa característica. Inserções de novos animais necessitam de novo treinamento dos dados, sempre dependentes do BLUP.

Referência(s)