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Alagamento e Inundação em Áreas Urbanas. Estudo de Caso: Cidade de Belém

2013; UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; Volume: 2; Issue: 1 Linguagem: Inglês

10.17551/2358-1778/geoamazonia.n1v2p33-55

2358-1778

Flávio Augusto Altieri dos Santos, Edson José Paulino da Rocha,

Flood Risk Assessment and Management

RESUMO Esse estudo objetivou desenvolver e testar um sistema de previsao de alagamento e inundacao em bacias urbanas, atraves do desenvolvimento de um modelo hidrologico que incorporasse as caracteristicas fisicas da bacia (modelo digital do terreno, escoamento superficial e vazao do canal principal), da analise do regime das mares e do dado meteorologico referente ao tempo de duracao e intensidade da chuva. A base de dados foi sistematizada e integrada a um banco de dados geograficos para serem acessados a partir de um Sistema de Informacao Geografica (SIG). Os resultados obtidos indicam que e possivel atraves de um modelo hidrologico acoplado as previsoes meteorologicas de “Nowcasting” prever a ocorrencia de alagamentos e inundacoes em bacias urbanas com objetivo de gerar alerta de curto prazo de forma eficiente e eficaz a populacao direta e indiretamente afetada. Palavras-Chave: Modelagem Hidrologica, Sistema de Alerta de Enchentes, Sistema de Informacoes Geografica, Belem FLOODING IN URBAN AREAS. CASE STUDY: TOWN OF BELEM Abstract This study aimed to develop and test a system for forecasting flooding in urban watersheds, through the development of a hydrological model that incorporates the physical characteristics of the basin (digital terrain model, surface runoff and flow from the main channel), the analysis of tidal regime and meteorological data in relation to the duration and intensity of the rain. The database was systematized and integrated into a geographic database to be accessed from a Geographic Information System (GIS). The results indicate that it is possible through a hydrological model coupled meteorological forecasts Nowcasting predict the occurrence of floods in urban watersheds in order to generate short-term alert efficiently and effectively direct and indirectly affected population.