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Detecção de formação erosiva (voçoroca) por meio de classificação hierárquica e por árvore de decisão

2014; UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; Volume: 20; Issue: 4 Linguagem: Português

10.1590/s1982-21702014000400055

1982-2170

Andréa Tedesco, Alzir Felippe Buffara Antunes, Luiz Octávio Oliani,

Groundwater and Watershed Analysis

Este estudo teve por objetivo verificar a possibilidade de reconhecimento de feições erosivas do tipo voçoroca utilizando análise orientada a objeto (OBIA - Object-Based Image Analysis). A área de estudo está localizada no município de Uberlândia, em Minas Gerais. Em função do objetivo, definiu-se uma rede semântica hierárquica multinível para representação do conhecimento especialista. Foram usados dados espectrais oriundos de imagem IKONOS e dados de intensidade e altimétricos provenientes de perfilamento com ALS (Airborne Laser Scanner). Os objetos foram gerados por meio de segmentação multirresolução (FNEA-Fractal Net Evolution Approach) aplicada aos dados espectrais e altimétricos. O reconhecimento das feições foi realizado por classificação hierárquica e por árvores de decisão (algoritmo CART-Classification And Regression Trees). A metodologia permitiu a identificação da relevância dos dados de entrada, parâmetros de segmentação e atributos a serem usados para classificação das voçorocas. Os resultados obtidos com a classificação hierárquica e com CART foram bastante similares, os quais evidenciaram a possibilidade do uso do método semiautomatizado a partir dos parâmetros previamente identificados e analisados.