Portal de Periódicos da CAPES

Evaluation of Multidate ERS-1 and Multispectral Landsat Imagery for Wetland Detection in Southern Ontario

1998; Taylor & Francis; Volume: 24; Issue: 1 Linguagem: Inglês

10.1080/07038992.1998.10874692

1712-798X

J. Wang, Jiali Shang, Brian Brisco, R.J. Brown,

Soil Geostatistics and Mapping

RÉSUMÉCet article évalue l'utilisation d'images radar à synthèse d'ouverture multidates (RSO) acquises par le satellite ERS-1 et des images multispectrales du capteur Landsat Thematic Mapper (TM) pour la détection et la classification des zones humides dans le sud de l'Ontario. L'étude démontre que quoique les images mono-canal ERS-1 donnent des résultats faibles, les performances des données multidates ERS-1 sont comparables à celles des données Landsat. La meilleure combinaison d'images ERS-1 acquises au cours d'une période de quatre mois permet d'atteindre des résultats satisfaisants avec une précision de 83% globalement pour la zone d'étude. Une analyse plus détaillée a permis de démontrer que la performance des données radar multidates est nettement meilleure que les données radar unidates pour le suivi des zones humides. Comme les données radar ne sont pas affectées par la présence de nuages, ces données constituent une alternative potentielle aux données satellite optiques.SUMMARYThis paper evaluates the use of multidate synthetic aperture radar (SAR) imagery collected by the ERS-1 satellite and multispectral thematic mapper (TM) imagery collected by Landsat satellite for wetland detection and classification in southern Ontario. The study showed that although single channel ERS-1 images produced poor results, the performances of multidate ERS-1 data were comparable with those of Landsat TM data. The best four-month combination of ERS-1 images achieved a satisfactory result of 83% overall accuracy in the study area. More detailed analysis showed that the performances of multi-date radar data are considerably better than single-date radar data for wetland monitoring. The cloud free capability of radar data makes it a potential alternative to the optical satellite data. Additional informationNotes on contributorsJ. Wang• J. Wang is with the Department of Geography, University of Western Ontario, London, Ontario, Canada N6A 5C2J. Shang• J. Shang is with the Department of Geography, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada N2L 3G1B. Brisco• B. Brisco is with Intermap Technologies Ltd., 2 Gurdwara Road, Suite 200, Nepean, Ontario, Canada K2E 1A2R. J. Brown• R. J. Brown is with the Canada Centre for Remote Sensing, 588 Booth Street, Ottawa, Ontario, Canada K1A 0Y7