
Abordagem Bayesiana da curva de lactação de cabras Saanen de primeira e segunda ordem de parto
2005; Embrapa Informação Tecnológica; Volume: 40; Issue: 1 Linguagem: Português
10.1590/s0100-204x2005000100004
ISSN1678-3921
AutoresFabiano Ferreira da Silva, Joel Augusto Muniz, Luiz Henrique de Aquino, Thelma Sáfadi,
Tópico(s)Statistical Methods and Bayesian Inference
ResumoO objetivo deste trabalho foi utilizar o método Bayesiano no ajuste do modelo de Wood a dados de produção de leite de cabras da raça Saanen. Dois grupos de animais da primeira e segunda lactação foram considerados. Amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros do modelo de Wood e das funções de produção derivadas desses parâmetros - pico de produção, tempo do pico de produção, persistência e produção total de leite - foram obtidas pelo algoritmo Gibbs Sampler. As inferências foram feitas em cada população e os resultados mostraram diferenças na taxa de decréscimo da produção após o pico e na persistência, indicando maior produção nos animais de segunda lactação. Realizou-se um estudo de simulação de dados para avaliar o método Bayesiano sob diferentes estruturas de matrizes de covariâncias dos parâmetros. Os resultados desse estudo indicam que o método é eficiente no estudo das curvas de lactação quando a matriz de covariância apresenta alta correlação dos parâmetros.
Referência(s)