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Sistema fuzzy para predição do desempenho produtivo de frangos de corte de 1 a 21 dias de idade

2012; Sociedade Brasileira de Engenharia Agrícola; Volume: 32; Issue: 3 Linguagem: Português

10.1590/s0100-69162012000300004

1809-4430

Patrícia Ferreira Ponciano Ferraz, Tadayuki Yanagi, Leonardo Schiassi, Alessandro Torres Campos, José Wallace Barbosa do Nascimento,

Animal Behavior and Welfare Studies

Um sistema de inferência fuzzy foi desenvolvido baseado em dados da literatura para predição do consumo de ração, ganho de peso e conversão alimentar de frangos de corte com idade variando de 1 a 21, dias submetidos a diferentes condições térmicas. O sistema fuzzy foi estruturado com base em três variáveis de entrada: idade das aves (semanas), temperatura (°C) e umidade relativa (%) ambientes, sendo que as variáveis de saída consideradas foram: ganho de peso, consumo de ração e conversão alimentar. A inferência foi realizada por meio do método de Mamdani, que consistiu na elaboração de 45 regras e a defuzzificação por meio do método do Centro de Gravidade. Com base nos resultados, ao se compararem os dados da literatura com os obtidos pelo sistema fuzzy proposto, verificou-se desempenho satisfatório na predição das variáveis respostas, com R² da ordem de 0,995; 0,998 e 0,976, respectivamente. O ganho de peso predito pela lógica fuzzy foi validado com dados experimentais de campo, no qual se obteve R² = 0,975, apresentando grande potencial de uso em sistemas de climatização automatizado.