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Sistema de recuperação de informação visual em desenhos técnicos de engenharia e arquitetura: modelo conceitual, esquema de classificação e protótipo

2008; Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Ciência da Informação; Volume: 13; Issue: 1 Linguagem: Português

10.1590/s1413-99362008000100021

1981-5344

Renata Maria Abrantes Baracho,

Business and Management Studies

O objetivo da tese foi desenvolver um modelo conceitual, um esquema de classificacao e um prototipo de um sistema para organizacao e recuperacao eficaz de desenhos tecnicos de engenharia. A dificuldade constatada na recuperacao da informacao em desenhos tecnicos nas empresas de projetos foi a motivacao para o desenvolvimento da pesquisa que interfere na melhoria de servicos e na tomada de decisao nas areas de infra-estrutura, de seguranca, de saude e de educacao. O estudo resultou em um sistema que integra conceitos e tecnicas de ciencia da informacao com ciencia da computacao, unindo a interpretacao humana ao processamento automatizado, utilizando metadados textuais e visuais. Priorizando a pesquisa por imagens-chave em uma base de dados de desenhos, o metodo desenvolvido responde a perguntas tais como: quantos extintores de incendio existem em um determinado local? A fundamentacao teorica engloba conceitos e tecnicas de organizacao e recuperacao da informacao em imagens na ciencia da informacao, ciencia da computacao e engenharia/arquitetura. O estado da arte indica uma lacuna na literatura com a presenca de linhas distintas de pesquisa, nas quais a ciencia da informacao estuda a recuperacao de imagens baseada na sua descricao textual, enquanto a ciencia da computacao o faz com base no conteudo visual. O metodo desenvolvido comeca com a interpretacao do desenho por um indexador que extrai metadados textuais e classifica o desenho segundo tres categorias (tipo, processo e forma), que levam a uma tabela de metadados visuais (icones), os quais sao automaticamente localizados, indexados e armazenados. Os arquivos contendo os desenhos e os metadados textuais e visuais compoem o banco de dados do sistema. O usuario recupera a informacao atraves da definicao das categorias e da selecao de uma imagem-chave como, por exemplo, de um icone referente a um extintor de incendio. O sistema localiza todos os desenhos que contem essa imagem-chave e, atraves da interface, os apresenta destacando as ocorrencias encontradas. Para validacao e verificacao do sistema, realizou-se um estudo de caso junto ao Corpo de Bombeiros Militar de Minas Gerais e utilizou-se de um corpus de 332 desenhos tecnicos de projetos de seguranca contra incendio. Apresenta como resultado o tempo de 6,2 segundos, gasto pelo indexador para interpretar, classificar e indexar cada desenho. Com a utilizacao do modelo, tem-se uma reducao de 84% no tempo de processamento computacional, comprovando a eficiencia da integracao entre o processamento humano e o computacional. A taxa de 98,7% de recuperacao da informacao atraves da definicao da imagem-chave prova a eficiencia do sistema. Dentre as contribuicoes teoricas e metodologicas, tem-se a uniao de duas areas do conhecimento, a qual viabilizou um sistema para recuperacao de imagem pela imagem, atraves do uso de um esquema de classificacao, do pre-processamento dos documentos e da criacao de um metodo de desenvolvimento do prototipo, a qual envolveu um processo iterativo entre teoria e pratica. O prototipo representa uma contribuicao pratica para a recuperacao de desenhos tecnicos em qualquer area da engenharia. O modelo desenvolvido pode ser adaptado para outras situacoes que envolvam necessidade de recuperacao de imagens. Exemplos de aplicacoes para o CBMMG, utilizados para testar o prototipo, incluem maior facilidade para: calcular a quantidade de extintores de incendio, calcular o volume de reserva de agua, localizar e mapear os extintores, tracar rotas de fuga, orientar o pessoal durante o deslocamento, e mostrar, atraves dos desenhos, o posicionamento estrategico de cada integrante da guarnicao. Assim, as guarnicoes ganham maior poder de resposta e maior agilidade no atendimento de ocorrencias e, com isto, tem maior eficacia em encontrar e resgatar pessoas com vida.