Produção Nacional
Aplicação de redes neurais na estimação da temperatura interna de transformadores de distribuição imersos em óleo
2002; SciELO; Volume: 13; Issue: 3 Linguagem: Português
10.1590/s0103-17592002000300005
ISSN1807-0345
AutoresAntonio Airton Carneiro de Freitas, Ivan Nunes da Silva, André Nunes de Souza,
Tópico(s)Neural Networks and Applications
ResumoNeste artigo, os sinais de temperatura ambiente e de carregamento de transformadores de distribuição imersos em óleo são aplicados em uma arquitetura de redes neurais artificiais com o objetivo de estimar a temperatura interna destes transformadores. A arquitetura da rede neural utilizada nesta aplicação é do tipo perceptron multicamadas. O treinamento da rede foi realizado através do algoritmo de retropropagação denominado ''Resilient Propagation'' e foi baseado em dados de projeto e de ensaios de transformadores de distribuição imersos em óleo. Resultados de simulação da abordagem proposta indicam que esta metodologia pode ser utilizada eficientemente nos processos de proteção de transformadores, incrementando a seletividade, confiabilidade e o gerenciamento da rede de distribuição.
Referência(s)