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eSaúde - Sistemas e Tecnologias de Informação e Comunicação aplicados à Saúde

2014; AISTI; Issue: 13 Linguagem: Português

10.4304/risti.13.vii-ix

2183-0126

Ántónio Pereira, Álvaro Rocha,

Health Education and Validation

Introducao A eSaude e uma area abrangente e multidisciplinar que se refere aos servicos de saude que utilizam sistemas e tecnologias de informacao e comunicacao para melhorar o desempenho das organizacoes, instituicoes e empresas nesta area, bem como os cuidados de saude prestados aos utentes. O presente numero da RISTI e subordinado a tematica da eSaude, pretendendo integrar contribuicoes originais e relevantes nas suas dimensoes tecnologica, organizacional e social. Os topicos recomendados foram: Arquiteturas e sistemas de apoio a decisao na saude; Sistemas inteligentes na saude; Sistemas e tecnologias de informacao para a saude; Ontologias; Integracao e interoperabilidade de sistemas; mSaude: sistemas, tecnologias e aplicacoes moveis na saude; Seguranca e confidencialidade na saude; Normas de informacao na saude; Plataformas de servicos; Sistemas de telemedicina; Reabilitacao assistida por computador; eTerapia; Acessibilidade web na saude; Registo clinico e eletronico; Cuidados de saude personalizados; Auditoria e qualidade do servico prestado; Solucoes para melhorar a qualidade de vida dos utentes; Solucoes que contribuam para um envelhecimento ativo e saudavel. Contudo, foram aceites outros topicos relacionados com o tema. Foram submetidos 47 trabalhos cientificos, provenientes de 10 paises e de 2 continentes, que passaram por um processo rigoroso de avaliacao. Cada artigo foi avaliado por, pelo menos, tres membros do Conselho Cientifico. Das 47 submissoes foram aceites 6 artigos, resultando numa taxa de aceitacao final de 13%. A qualidade evidenciada pelos seis artigos publicados e a face visivel da exigencia desse processo. Estrutura No primeiro artigo, “Desarrollo de un Sistema de Decision basado en Logica Borrosa para el uso de Bombas de Insulina”, e proposto um sistema que emula a tomada de decisao de um especialista na administracao de insulina por bomba. O estimador desenvolvido tem em consideracao as caracteristicas especificas de cada paciente, o ritmo circadiano, a atividade planeada e a glicemia pre-prandial, e e capaz de tomar decisoes corretas em diversas situacoes: niveis iniciais de glicemia, ingestoes variadas em tipo e quantidade, e varias previsoes de atividade. O sistema calcula a quantidade de insulina a ser fornecida a uma dada situacao, a quantidade a ser administrada inicialmente, a quantidade a ser administrada de forma continua e o tempo durante o qual esta administracao devera ser efectuada. O trabalho apresentado podera, a curto prazo, apoiar pacientes diabeticos no uso de bombas de insulina. O segundo artigo, “Sistema de Apoio a Decisao para o Transporte Nao Urgente de Doentes em Veiculo Partilhado”, apresenta metodos heuristicos para a formacao de agrupamentos de doentes a serem transportados na mesma viatura de modo a otimizar e a racionalizar o processo de transporte nao urgente de doentes. Sao apresentados resultados computacionais que, segundo os autores, validam os algoritmos desenvolvidos. Os algoritmos podem ser facilmente integrados num sistema de apoio a decisao. No terceiro artigo, “Seguridad y Privacidad en Carpetas Personales de Salud para Android e iOS”, foram identificadas questoes de seguranca e privacidade em solucoes mPHR (mobile Personal Health Records). Foram identificados e avaliados 24 mPHRs para Android e iOS. Os autores concluem que as aplicacoes mPHR, na sua fase de desenvolvimento, devem melhorar significativamente as suas politicas de privacidade. O quarto artigo, “Metodologia para a detecao de artefactos luminosos em imagens de retinografia com aplicacao em rastreio oftalmologico”, propoe-se uma metodologia que avalia de forma automatica a qualidade das imagens captadas num rastreio oftalmologico para posterior detecao de artefactos. Em cenarios de rastreio, as deficiencias numa imagem podem levar a que um numero significativo de imagens tenha de ser repetido, implicando custos e ineficiencia do sistema. A utilizacao dos algoritmos apresentados podera, no futuro proximo, aumentar a eficiencia dos sistemas de rastreio e diagnostico de doencas oculares contribuindo, deste modo, para a melhoria das condicoes de vida da populacao em geral e em especial da sua faixa senior. No quinto artigo, “Modelo Vectorial para la Inferencia del Estado Cognitivo de Pacientes en Estados Derivados del Coma”, e analisado um modelo computacional baseado nos principios de maquinas de suporte vetorial (MSV), para inferir o estado cognitivo dos pacientes, em estado de coma, atraves de um equipamento de EEG (ElectroEncefaloGrafia) comercial. Os resultados mostraram que o modelo classifica com sucesso uma tarefa cognitiva, em pelo menos quatro dos cinco testes em pacientes, o que resulta na obtencao de um sistema de baixo custo para a analise de consciencia, com possibilidade de comunicacao com alguns pacientes, em estados derivados do coma, mediante protocolos medicos definidos. Assim, este sistema e apresentado como uma grande contribuicao para as clinicas e hospitais e como uma ferramenta de diagnostico potencial para estes pacientes. Finalmente, no artigo “Previsao de tempos de internamento num hospital portugues: aplicacao da metodologia CRISP-DM” e alcancado um modelo de apoio a decisao que garante erros medios de previsao de tempos de internamento relativamente baixos. Este processo de descoberta de conhecimento foi guiado pela metodologia CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) tendo por base uma grande amostra de episodios de internamentos, relativos a um hospital portugues. De acordo com os autores, o modelo gerado pode vir a ser integrado num sistema de apoio a decisao e constituir-se como um elemento de precioso auxilio a area de negocio hospitalar, permitindo a otimizacao, gestao e rentabilizacao dos servicos de internamento. Agradecimento Concluimos, expressando o nosso agradecimento a todos os autores que submeteram o seu trabalho cientifico de modo a ser avaliado para eventual publicacao nesta decima terceira edicao regular da RISTI; aos membros do Conselho Cientifico, pela criteriosa avaliacao que fizeram dos artigos submetidos; e a AISTI, proprietaria e promotora da RISTI, assim como a Academy Publisher, editora parceira. Esperamos, pois, que esta edicao da RISTI contribua efetivamente para uma melhoria da eSaude nas suas tres dimensoes principais: tecnologica, organizacional e social.