Artigo Revisado por pares

Mapping NASCAR Valley: Charlotte as a Knowledge Community

2011; University of North Carolina Press; Volume: 51; Issue: 1 Linguagem: Espanhol

10.1353/sgo.2011.0001

ISSN

1549-6929

Autores

Ronald L. Mitchelson, Derek H. Alderman,

Tópico(s)

Regional Economics and Spatial Analysis

Resumo

Las pasadas dos décadas han presenciado un rápido crecimiento en la popularidad de las carreras de automóviles y su principal órgano sancionador, NASCAR. Mientras que el consumo del espectáculo del día de la carrera es cada vez más disperso, la producción de este deporte muestra una geografía muy diferente; una construida sobre una creciente aglomeración en vez de descentralización. Nos referimos a la agrupación de la localización de actividades industriales de carreras de autos en y alrededor de la región de Charlotte como "Valle de NASCAR", un término inspirado en una concentración similar de las empresas regionales relacionadas con las carreras en el sur de Inglaterra, llamado Valle de Deportes de Motor. Demostramos que la aglomeración fue apenas accidental. El Valle de NASCAR se muestra como una región uniforme claramente definida justo al norte de Charlotte, con un eje principal que corre hacia el noroeste-sureste de Mooresville a Concord, Carolina del Norte. El Valle contiene aproximadamente la mitad de los establecimientos de carreras del estado, 60 por ciento del empleo relacionado a las carreras, y 70 por ciento de los ingresos de carreras. Este trabajo empírico confirma algunas expectativas claves asociadas a la creación de comunidades de conocimiento en las cuales dominan las tecnologías de ingeniería. En primer lugar, estas comunidades son espacialmente coherentes. El Valle de NASCAR está altamente regionalizado, con sorprendentemente pocos agujeros e islas. En segundo lugar, la expresión espacial de tal comunidad de conocimiento no es grande. Estimamos que el Valle de NASCAR no se extiende por más de 400 millas cuadradas. En tercer lugar, la expresión espacial de dicha industria, no está bien explicada por referencias a listas tradicionales de sitios y factores situacionales. Estadísticamente, la respuesta adecuada a "¿dónde?" reside en referencia a las economías de escala externa.

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