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RADARSAT automatic algorithms for detecting coastal oil spill pollution

2001; Elsevier BV; Volume: 3; Issue: 2 Linguagem: Francês

10.1016/s0303-2434(01)85011-x

1872-826X

Maged Marghany,

Water Quality Monitoring Technologies

This paper presents work done for oil spill detection along coastal waters. Consumers are primarily interested in automatic detection of oil spills. The main objective of this study is to develop an automatic model for oil spill detection. This model includes texture analysis and two types of algorithms (Lee and Gamma). Texture analysis, such as contrast analysis, was used to discriminate between oil and water. The Lee algorithm was used to determine the linearity of oil movements, while the Gamma algorithm was used to determine oil spill spreading. The results showed that texture analysis and Lee and Gamma algorithms can be good modules for automatic detection of oil spills by using SAR data. Such modules will be useful for rapid detection of oil spills and is illustrative for educational purposes. Cet article présente un travail effectué pour la détection des nappes de mazout le long des côtes. Les clients sont essentiellement intéressés dans la détection automatique des nappes de pollution. L’objectif principal de cette étude est de développer un modèle automatique pour la détection des nappes de pollution. Ce modèle comprend une analyse de texture et deux types d’algorithmes (Lee et Gamma). L’analyse de texture, telle que l’analyse de contraste, a été utilisée pour établir une distinction entre le mazout et l’eau. L’algorithme Lee a été utilisé pour déterminer la linéarité des mouvements du mazout, alors que l’algorithme Gamma a été utilisé pour déterminer l’étalement de la nappe de pollution. Les résultats ont montré que l’analyse de la texture et les algorithmes Lee et Gamma peuvent être de bons modules pour la détection automatique de nappes de pollution en utilisant des données SAR. De tels modules peuvent être utiles pour une détection rapide de nappes de pollution et permettent d’expliquer le phénomène dans un but pédagogique. Este articulo presenta una investigación realizada para la detección de derrames de petróleo en aguas costeras. Los clientes están interesados esencialmente en la detección automatizada de los derrames de petróleo. El objetivo principal de este estudio es el de desarrollar un modelo automatizado para la detección de derrames de petróleo. El modelo incluye un análisis de textura y dos tipos de algoritmo (Lee y Gamma). Se utilizó el análisis textural, tal como el análisis de contraste, para separar petróleo y agua. Se usó el algoritmo Lee para determinar el carácter lineal de los movimientos de petróleo, mientras que el algoritmo Gamma fué utilizado para seguir la propagación de los derrames de petróleo. Los resultados mostraron que el análisis de textura y los algoritmos Lee y Gamma son módulos eficientes para la detección automatizada de derrames de petróleo cuando se utilizan datos de radar SAR. Estos módulos serán útiles para la detección rápida de derrames de petróleo y son ilustrativos para propósitos educativos.