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BIBTEX RIS

Seleção e classificação multivariada de modelos de crescimento não lineares para bovinos Nelore

2011; UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; Volume: 63; Issue: 2 Linguagem: Português

10.1590/s0102-09352011000200014

1678-4162

N.A.M. Silva, Ângela Maria Quintão Lana, Francisca Fransuar de França Silva, Fernanda Gomes da Silveira, J.A.G. Bergmann, M.A. Silva, Fábio Luiz Buranelo Toral,

Livestock Management and Performance Improvement

Utilizou-se análise de agrupamento para classificar e selecionar modelos não lineares de crescimento de bovinos Nelore, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Ajustaram-se 12 modelos não lineares. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida pelo coeficiente de determinação (R²), quadrado médio do erro (QME), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), erro quadrático médio de predição (MEP) e coeficiente de determinação de predição (R²p). O modelo Brody foi o que apresentou o melhor ajuste para o conjunto de dados.